/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Llama-3-8B-Instruct-262k
Библиотека
transformers
Опубликована
28 апр 2024

Aria-daughter-128k

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Слитая модель семейства Llama на 7,5 млрд параметров для диалогов и генерации текста с контекстом до 262 144 токенов.

24скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены28 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Jebadiah/Aria-daughter-128k — слитая линейным методом модель на основе двух инструктивных языковых моделей: Nitral-AI/Echidna-7b-128k и gradientai/Llama-3-8B-Instruct-262k. По архитектуре это плотная авторегрессионная модель семейства Llama с 7,5 млрд параметров, предназначенная для диалогов и генерации текста. Контекстное окно составляет 262 144 токена; модель доступна в формате safetensors и рассчитана на работу через Transformers.

Модель подходит для ведения диалогов, генерации ответов и работы с длинными текстами в пределах её контекста. Карточка не сообщает отдельные языковые или предметные специализации. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • ведение диалогов с пользователем
  • генерация текстовых ответов на инструкции
  • суммаризация длинных документов
  • анализ длинного контекста в текстах
  • подготовка черновиков и продолжение текста

Ограничения

Предоставленные сведения не определяют поддерживаемые языки и лицензию. Большой размер модели требует соответствующих вычислительных ресурсов.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the linear merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: Nitral-AI/Echidna-7b-128k
    parameters:
      weight: 1.0
  - model: gradientai/Llama-3-8B-Instruct-262k
    parameters:
      weight: 0.1
merge_method: linear
dtype: float16
name: echidna-linear

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
079b1f7

0 моделей