Объединённая на базе Llama диалоговая модель на 7,5 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 1 048 576 токенов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Jebadiah/Aria-diamond-v1 — объединённая диалоговая языковая модель, созданная разработчиком Jebadiah с помощью mergekit из Jebadiah/Aria-p1-sand-stone и Jebadiah/Poppy-gem-p1. Используется архитектура Llama с плотной моделью на 7,5 млрд параметров; заявленный размер контекста — до 1 048 576 токенов. Модель предназначена для генерации текста в диалогах и чат-сценариях, работает через библиотеку Transformers и распространяется в формате safetensors.
Слияние выполнено линейным методом; в конфигурации указаны веса 6,6 для Aria-p1-sand-stone и 0,06 для Poppy-gem-p1, а тип данных — float16. Карточка не сообщает отдельные специализированные области или языки. Условия лицензии не приведены в предоставленных данных. Практическое качество и применимость столь длинного контекста отдельно не описаны.
Предоставленные README и метаданные не содержат сведений о лицензии, поддерживаемых языках или результатах оценки качества; заявленная длина контекста не сопровождается описанием её практической эффективности.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.
This model was merged using the linear merge method.
The following models were included in the merge:
The following YAML configuration was used to produce this model:
models:
- model: Jebadiah/Aria-p1-sand-stone
parameters:
weight: 6.6
- model: Jebadiah/Poppy-gem-p1
parameters:
weight: 0.06
merge_method: linear
dtype: float16
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…