Характеристики

Контекст: 32 768 токенов
Параметры: 7,1 млрд
Размер весов: 14,5 ГБ
Архитектура: mistral · dense
Базовая модель: flammen22X-mistral-7B
Библиотека: transformers
Опубликована: 4 мая 2024

Ссылки

Hugging Face arXiv 2311.03099 arXiv 2306.01708

Aria-flammen22x-stone-l3-8b

Jebadiah

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Объединённая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.

12скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены4 мая 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Jebadiah/Aria-flammen22x-stone-l3-8b — объединённая плотная языковая модель семейства Mistral, созданная автором репозитория с помощью mergekit. В слиянии методом DARE TIES использованы Jebadiah/Aria-7b-128k-v4 как базовая модель и flammenai/flammen22X-mistral-7B; размер модели составляет 7,1 млрд параметров.

Модель предназначена для генерации текста. Она принимает текст и выдаёт текст, работает через библиотеку Transformers и поддерживает контекст до 32 768 токенов. Данных о целевых языках и специализированных областях применения в карточке нет.

В репозитории представлены веса Safetensors. Условия лицензии в предоставленных данных не описаны.

Сценарии применения

генерация текста по текстовому запросу
продолжение заданного текста
создание черновиков и вариантов формулировок

Ограничения

Целевые языки и условия лицензии в предоставленных данных не описаны. Контекст ограничен 32 768 токенами.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель II.1Разработка и данныеАнализ требований и архитектура ПОAI помогает переводить потребности бизнеса в непротиворечивые требования и технические решения.20 задач18 191модель

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the DARE TIES merge method using Jebadiah/Aria-7b-128k-v4 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

flammenai/flammen22X-mistral-7B

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: Jebadiah/Aria-7b-128k-v4
    # No parameters necessary for base model
  - model: flammenai/flammen22X-mistral-7B
    parameters:
      density: 0.6
      weight: 0.66
merge_method: dare_ties
base_model: Jebadiah/Aria-7b-128k-v4
parameters:
  int8_mask: true
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: MistralForCausalLM
Ревизия весов: ff8930f