Характеристики

Контекст: 8 192 токена
Параметры: 7,5 млрд
Размер весов: 16,1 ГБ
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: Llama-3-8B-Instruct-262k
Библиотека: transformers
Опубликована: 28 апр 2024

Ссылки

Hugging Face arXiv 2311.03099 arXiv 2306.01708

Llama-3-8B-source-lewd-context

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Диалоговая модель Llama 3 на 7,5 млрд параметров, объединяющая LewdPlay и инструктивную Llama 3 для генерации текста, в том числе откровенной тематики.

18скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены28 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Jebadiah собрал эту диалоговую языковую модель с помощью mergekit: веса Undi95/Llama-3-LewdPlay-8B-evo объединены с gradientai/Llama-3-8B-Instruct-262k методом DARE TIES. Это плотная авторегрессионная модель семейства Llama 3 на 7,5 млрд параметров для генерации текста и диалогов; заявленный контекст — 8192 токена. В репозитории используются веса safetensors.

Модель предназначена для диалоговой генерации текста, в том числе для сценариев с откровенной тематикой, на основе объединения разговорной модели LewdPlay и инструктивной модели с длинным контекстом. В метаданных указан тег not-for-all-audiences. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

диалог с моделью на откровенные темы
генерация художественных текстов для взрослых
ответы на инструкции в формате диалога
создание продолжений текста с контекстом до 8192 токенов

Ограничения

Модель помечена как не подходящая для любой аудитории; качество и поведение могут наследовать ограничения обеих объединённых моделей. Лицензия не приведена в доступных данных.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the DARE TIES merge method using Undi95/Llama-3-LewdPlay-8B-evo as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

gradientai/Llama-3-8B-Instruct-262k

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: Undi95/Llama-3-LewdPlay-8B-evo
    # No parameters necessary for base model
  - model: gradientai/Llama-3-8B-Instruct-262k
    parameters:
      density: 0.53
      weight: 0.4
merge_method: dare_ties
base_model: Undi95/Llama-3-LewdPlay-8B-evo
parameters:
  int8_mask: true
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: 2073404