Характеристики

Контекст: 1 048 576 токенов
Параметры: 7,5 млрд
Размер весов: 16,1 ГБ
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: gradient-1m-OpenBio-stone-l3-8b
Библиотека: transformers
Опубликована: 5 мая 2024

Ссылки

Hugging Face arXiv 2311.03099 arXiv 2306.01708

OpenBio-gem-p1

Jebadiah

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Объединённая языковая модель на базе Llama для диалоговой генерации текста с контекстом до 1 048 576 токенов.

18скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены5 мая 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Jebadiah/OpenBio-gem-p1 — языковая модель, созданная разработчиком Jebadiah путём объединения предварительно обученных моделей с помощью mergekit и метода DARE TIES. В качестве базовой использована Jebadiah/gradient-1m-OpenBio-stone-l3-8b, также в слияние включена Jebadiah/dolphin-hermes-stone-l3-8b-1m.

Модель построена на архитектуре Llama и содержит 7,5 млрд параметров. Она предназначена для генерации текста в диалоговом формате; заявленное контекстное окно составляет 1 048 576 токенов. Репозиторий содержит веса в формате safetensors и использует библиотеку Transformers.

Карточка не описывает качество на отдельных задачах, языковой охват или ограничения. Информация о лицензии отсутствует в предоставленных данных.

Сценарии применения

диалоговое общение с языковой моделью
генерация ответов на текстовые запросы
создание и продолжение текстов
работа с длинным контекстом в диалоге

Ограничения

В карточке не приведены результаты оценки качества и сведения о поддерживаемых языках. Условия лицензии не указаны в предоставленных данных.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the DARE TIES merge method using Jebadiah/gradient-1m-OpenBio-stone-l3-8b as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Jebadiah/dolphin-hermes-stone-l3-8b-1m

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: Jebadiah/gradient-1m-OpenBio-stone-l3-8b
    # No parameters necessary for base model
  - model: Jebadiah/dolphin-hermes-stone-l3-8b-1m
    parameters:
      density: 0.53
      weight: 0.4
merge_method: dare_ties
base_model: Jebadiah/gradient-1m-OpenBio-stone-l3-8b
parameters:
  int8_mask: true
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: 290326f