Характеристики

Контекст: 8 192 токена
Параметры: 7,5 млрд
Размер весов: 16,1 ГБ
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: Code-Llama-3-8B
Библиотека: transformers
Опубликована: 19 мая 2024

Ссылки

Hugging Face arXiv 2311.03099

Tess-Qwen-ruby-p3

Jebadiah

Генерация текстаТекст → текст8 профессий

Слитая диалоговая модель на архитектуре Llama для генерации текста, включая помощь с кодом и математическими задачами.

12скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены19 мая 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Jebadiah/Tess-Qwen-ruby-p3 — слитая авторами модель на архитектуре Llama для генерации текста в формате диалога. Она создана методом DARE linear с помощью mergekit на основе Jebadiah/Tess-gradient-ruby-p2 с добавлением ajibawa-2023/Code-Llama-3-8B; размер составляет 7,5 млрд параметров, нативный контекст — 8192 токена. Каталог связывает базовые модели со сценариями генерации программ, объяснения кода и решения математических задач.

Модель предназначена для диалоговых текстовых запросов и генерации ответов, в том числе по задачам программирования и математике. Использует библиотеку Transformers и распространяется в формате safetensors. В карточке указана лицензия не была, поэтому условия использования по доступным сведениям определить нельзя. Модель поддерживает только текстовый ввод и текстовый вывод.

Сценарии применения

генерация и дополнение программного кода
объяснение фрагментов кода
решение математических задач в диалоге

Ограничения

Нативный контекст ограничен 8192 токенами. Доступные сведения не содержат описания лицензии или результатов оценки качества.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей II.8Разработка и данныеИнженерия данных и аналитикаAI помогает готовить надёжные данные и превращать их в понятную аналитику.22 задачи23 488моделей II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the linear DARE merge method using Jebadiah/Tess-gradient-ruby-p2 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

ajibawa-2023/Code-Llama-3-8B

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: Jebadiah/Tess-gradient-ruby-p2
    # No parameters necessary for base model
  - model: ajibawa-2023/Code-Llama-3-8B
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.5
merge_method: dare_linear
base_model: Jebadiah/Tess-gradient-ruby-p2
parameters:
  int8_mask: true
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: 7a461a5