/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Tess-coder-ruby-p6
Библиотека
transformers
Опубликована
19 мая 2024

Tess-coder-ruby-p7

Генерация текстаТекст → текст8 профессий

Слитая 7,5-миллиардная модель Llama для диалоговой генерации текста и кода, включая Ruby.

24скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены19 мая 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Jebadiah/Tess-coder-ruby-p7 — модель генерации текста на основе архитектуры Llama, созданная слиянием предварительно обученных моделей с помощью mergekit. В слиянии использованы Jebadiah/Tess-coder-ruby-p6 и ChaoticNeutrals/Puppy_Purpose_0.69; применён метод DARE linear. Модель содержит 7,5 млрд параметров и поддерживает контекст до 8192 токенов.

Модель предназначена для диалоговой генерации текста и кода, включая задачи с Ruby. Она принимает текст и выдаёт текст; в метаданных указана библиотека Transformers и формат safetensors. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация кода на Ruby
  • помощь в написании и исправлении Ruby-кода
  • ответы на вопросы о программировании в диалоге
  • генерация текста в чат-интерфейсе

Ограничения

Данные не подтверждают отдельную оценку качества или перечень поддерживаемых языков; специализация на Ruby указана в названии и описании базовой модели. Лицензия не указана в предоставленных данных.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the linear DARE merge method using Jebadiah/Tess-coder-ruby-p6 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: Jebadiah/Tess-coder-ruby-p6
    # No parameters necessary for base model
  - model: ChaoticNeutrals/Puppy_Purpose_0.69
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.5
merge_method: dare_linear
base_model: Jebadiah/Tess-coder-ruby-p6
parameters:
  int8_mask: true
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
68c1f4f

0 моделей