Характеристики

Контекст: 1 048 576 токенов
Параметры: 7,5 млрд
Размер весов: 16,1 ГБ
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: dolphin-2.9-llama3-8b-1m
Библиотека: transformers
Опубликована: 4 мая 2024

Ссылки

Hugging Face arXiv 2212.04089

dolphin-hermes-stone-l3-8b-1m

Jebadiah

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Слитая 7,5-миллиардная модель Llama 3 для диалоговой генерации текста с контекстом до 1 048 576 токенов.

17скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены4 мая 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Jebadiah/dolphin-hermes-stone-l3-8b-1m — слитая разговорная языковая модель на архитектуре Llama 3, созданная с помощью mergekit из cognitivecomputations/dolphin-2.9-llama3-8b-1m и NousResearch/Hermes-2-Pro-Llama-3-8B. Модель содержит 7,5 млрд параметров и предназначена для генерации текста в диалогах и ответов на инструкции. Заявленная длина контекста — 1 048 576 токенов.

Модель доступна в формате safetensors и рассчитана на использование через Transformers. Карточка не сообщает о специализированной предметной области или поддерживаемых языках. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

ответы на пользовательские инструкции
ведение текстового диалога
генерация продолжений текста
обработка длинного текстового контекста

Ограничения

Поддерживаемые языки, лицензия и ограничения качества в предоставленных данных не описаны. Большая заявленная длина контекста сама по себе не гарантирует одинаковое качество на всём диапазоне.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the task arithmetic merge method using cognitivecomputations/dolphin-2.9-llama3-8b-1m as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

NousResearch/Hermes-2-Pro-Llama-3-8B

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

merge_method: task_arithmetic
base_model: cognitivecomputations/dolphin-2.9-llama3-8b-1m
parameters:
  normalize: true
models:
  - model: NousResearch/Hermes-2-Pro-Llama-3-8B
    parameters:
      weight: 0.5            
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: 1c42ba5