/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
6,6 млрд
Размер весов
13,5 ГБ
Лицензия
Llama 2
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Llama-2-7b-chat-hf
Библиотека
transformers
Опубликована
9 сен 2026

svd-safety-l2_remove40_disc_b001

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальная сжатая версия Llama 2 Chat для изучения влияния SVD-сжатия и восстановления компонентов на безопасность и полезность модели.

529скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены10 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Экспериментальный чекпойнт на базе диалоговой Llama 2 Chat от Meta, подготовленный для исследования влияния сжатия на безопасность и полезность языковых моделей. Модель использует архитектуру LlamaForCausalLM, содержит 6,6 млрд параметров и принимает текст для генерации текста; контекст — до 4096 токенов.

Веса сжаты методом SVD-LLM: удалено 39,92% параметров, после чего восстановлено 0,1% параметров компонентами, выбранными по правилу disc. Чекпойнт предназначен для измерения компромиссов между безопасностью и полезностью и сравнения вариантов восстановления после сжатия, а не для повседневного диалогового применения. В README приведены показатели атак на наборе AdvBench и StrongREJECT, а также чрезмерных отказов на WildGuard.

Это исследовательский артефакт, который README прямо рекомендует оценивать самостоятельно перед использованием. Лицензия — Llama 2 Community License; применяются её условия.

Сценарии применения

  • сравнение безопасности сжатых языковых моделей
  • оценка устойчивости к состязательным запросам
  • измерение чрезмерных отказов после сжатия
  • исследование восстановления поведения модели компонентами SVD

Ограничения

Это экспериментальный чекпойнт для исследования компромисса между безопасностью и полезностью, а не универсальный ассистент; сжатие может ухудшать безопасное поведение. Перед применением требуется самостоятельная оценка.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

svd-safety-l2_remove40_disc_b001

A Llama-2-7b-chat checkpoint compressed with SVD-LLM to 60.1% of dense parameters, then given a 0.1% parameter budget of restored SVD components selected by the disc rule.

This is a research artifact from a study of how SVD compression damages safety behaviour and which component-selection rule best repairs it. It is one cell of a grid over selection rules and budgets; it is not a general-purpose chat model.

Provenance

fieldvalue
base (uncompressed)meta-llama/Llama-2-7b-chat-hf
compressionSVD-LLM, 39.92% of parameters removed
selection ruledisc
restore budget0.100% of dense parameters
components restored630
components swapped out0
resulting parameter fraction0.6008
seed42

Measured

metricvalue
AdvBench ASR (HarmBench judge)0.0192
StrongREJECT ASR (HarmBench judge)0.0831
Macro over-refusal (WildGuard)0.2546
WikiText-2 perplexity11.3278

Intended use and limitations

This checkpoint exists to measure safety/utility trade-offs under compression. Several arms in the grid are deliberately safety-degraded relative to Llama-2-7b-chat: compression alone raises attack-success rate, and the point of the study is to quantify that and test recovery. Treat any given cell as an experimental subject, not as a deployable assistant, and evaluate it yourself before drawing conclusions from it.

Licence

Llama 2 Community License. LICENSE.txt and USE_POLICY.md are included in this repository, and use of this derivative is bound by both. Built with Llama 2.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

Репозиторий недоступен на Hugging Face.

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
123dc58

0 моделей