/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
6,6 млрд
Размер весов
13,5 ГБ
Лицензия
Llama 2
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Llama-2-7b-chat-hf
Библиотека
transformers
Опубликована
11 сен 2026

svd-safety-l2_remove40_discp_b001

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальный сжатый чекпойнт Llama 2 7B Chat для изучения влияния SVD-сжатия и восстановления компонентов на безопасность ответов.

274скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены11 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это исследовательский чекпойнт Jeesup на базе диалоговой Llama 2 7B Chat от Meta. Модель с архитектурой LlamaForCausalLM сжата методом SVD-LLM: удалено 39,92% параметров, а 0,1% исходного бюджета выделено на восстановленные компоненты, выбранные по правилу discp. В репозитории около 6,6 млрд параметров, контекст — до 4096 токенов; модель принимает текст и генерирует текстовые ответы в диалоговом формате.

Чекпойнт создан для исследования влияния сжатия на безопасность и полезность языковых моделей и сравнения способов восстановления поведения. В README приведены результаты оценки на AdvBench, StrongREJECT и WildGuard, включая частоту успешных атак и чрезмерных отказов. Это отдельная точка исследовательской сетки, а не универсальный чат-ассистент; некоторые варианты эксперимента намеренно ухудшают безопасность. Использование регулируется лицензией Llama 2.

Сценарии применения

  • измерение устойчивости сжатой LLM к вредоносным запросам
  • сравнение восстановления безопасности после SVD-сжатия
  • оценка частоты успешных атак на диалоговую модель
  • исследование чрезмерных отказов языковой модели

Ограничения

Это исследовательский чекпойнт, не предназначенный для развёртывания как универсальный ассистент; сжатие может ухудшать безопасность, а отдельные варианты эксперимента намеренно демонстрируют такое ухудшение. Результаты оценок из README не гарантируют поведение на других запросах или сценариях.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

svd-safety-l2_remove40_discp_b001

A Llama-2-7b-chat checkpoint compressed with SVD-LLM to 60.1% of dense parameters, then given a 0.1% parameter budget of restored SVD components selected by the discp rule.

This is a research artifact from a study of how SVD compression damages safety behaviour and which component-selection rule best repairs it. It is one cell of a grid over selection rules and budgets; it is not a general-purpose chat model.

Provenance

fieldvalue
base (uncompressed)meta-llama/Llama-2-7b-chat-hf
compressionSVD-LLM, 39.92% of parameters removed
selection rulediscp
restore budget0.100% of dense parameters
components restored612
components swapped out0
resulting parameter fraction0.6008
seed42

Measured

metricvalue
AdvBench ASR (HarmBench judge)0.0154
StrongREJECT ASR (HarmBench judge)0.0735
Macro over-refusal (WildGuard)0.2821
WikiText-2 perplexity11.3281

Intended use and limitations

This checkpoint exists to measure safety/utility trade-offs under compression. Several arms in the grid are deliberately safety-degraded relative to Llama-2-7b-chat: compression alone raises attack-success rate, and the point of the study is to quantify that and test recovery. Treat any given cell as an experimental subject, not as a deployable assistant, and evaluate it yourself before drawing conclusions from it.

Licence

Llama 2 Community License. LICENSE.txt and USE_POLICY.md are included in this repository, and use of this derivative is bound by both. Built with Llama 2.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

Репозиторий недоступен на Hugging Face.

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
2e699dd

0 моделей