/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
6,6 млрд
Размер весов
13,5 ГБ
Лицензия
Llama 2
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Llama-2-7b-chat-hf
Библиотека
transformers
Опубликована
10 сен 2026

svd-safety-l2_remove50_disc_b005

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальный сжатый чекпойнт Llama-2-7b-chat-hf для изучения влияния SVD-сжатия и восстановления компонентов на безопасность и полезность диалоговой модели.

200скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены10 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это исследовательский чекпойнт семейства Llama, созданный с использованием Llama-2-7b-chat-hf и сжатия SVD-LLM. Из исходной модели удалено 49,52% параметров, после чего восстановлены SVD-компоненты с бюджетом 0,5% по правилу disc; итоговый размер — 6,6 млрд параметров. Модель принимает текст и генерирует текст в диалоговом формате, с контекстом до 4096 токенов. Базовая модель ориентирована на общение на английском языке.

Чекпойнт предназначен для изучения того, как сжатие влияет на безопасность и полезность ответов, а также для сравнения способов восстановления поведения модели. В README приведены результаты оценок отказов и успешности атак на наборах AdvBench, StrongREJECT и WildGuard. Это экспериментальный объект исследования, а не универсальный помощник для развёртывания. Лицензия — Llama 2; применяются её условия.

Сценарии применения

  • измерение влияния SVD-сжатия на безопасность ответов Llama 2
  • сравнение правил восстановления компонентов сжатой модели
  • оценка успешности атак на диалоговую языковую модель
  • измерение чрезмерных отказов после сжатия модели

Ограничения

Модель представляет отдельный экспериментальный вариант и не предназначена для использования как универсальный чат-помощник. Сжатие может ухудшать безопасное поведение, а результаты одного чекпойнта не следует обобщать без самостоятельной оценки.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

svd-safety-l2_remove50_disc_b005

A Llama-2-7b-chat checkpoint compressed with SVD-LLM to 50.5% of dense parameters, then given a 0.5% parameter budget of restored SVD components selected by the disc rule.

This is a research artifact from a study of how SVD compression damages safety behaviour and which component-selection rule best repairs it. It is one cell of a grid over selection rules and budgets; it is not a general-purpose chat model.

Provenance

fieldvalue
base (uncompressed)meta-llama/Llama-2-7b-chat-hf
compressionSVD-LLM, 49.52% of parameters removed
selection ruledisc
restore budget0.500% of dense parameters
components restored3044
components swapped out0
resulting parameter fraction0.5048
seed42

Measured

metricvalue
AdvBench ASR (HarmBench judge)0.0788
StrongREJECT ASR (HarmBench judge)0.1629
Macro over-refusal (WildGuard)0.4133
WikiText-2 perplexity13.5291

Intended use and limitations

This checkpoint exists to measure safety/utility trade-offs under compression. Several arms in the grid are deliberately safety-degraded relative to Llama-2-7b-chat: compression alone raises attack-success rate, and the point of the study is to quantify that and test recovery. Treat any given cell as an experimental subject, not as a deployable assistant, and evaluate it yourself before drawing conclusions from it.

Licence

Llama 2 Community License. LICENSE.txt and USE_POLICY.md are included in this repository, and use of this derivative is bound by both. Built with Llama 2.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

Репозиторий недоступен на Hugging Face.

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
eb49e5c

0 моделей