/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
6,6 млрд
Размер весов
13,5 ГБ
Лицензия
Llama 2
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Llama-2-7b-chat-hf
Библиотека
transformers
Опубликована
10 сен 2026

svd-safety-l2_remove50_gap_b010

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальный сжатый чекпойнт Llama 2 Chat для исследования влияния SVD-компрессии на безопасность и полезность ответов.

188скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены10 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это экспериментальный текстовый чат-чекпойнт на базе Meta Llama 2 7B Chat, созданный для исследования компрессии и поведения защитных механизмов языковых моделей. Веса сжаты методом SVD-LLM: удалено 49,02% параметров, после чего восстановлены компоненты в пределах бюджета 1,0% по правилу gap. Модель содержит 6,6 млрд параметров, использует архитектуру LlamaForCausalLM и формат safetensors; нативный контекст — 4096 токенов.

Чекпойнт предназначен для сравнительного изучения компромиссов между сжатием, полезностью ответов и безопасностью, а не для повседневного общения или внедрения в продукт. В README приведены результаты на наборах AdvBench, StrongREJECT и WildGuard, включая показатели успешности атак и чрезмерных отказов. Модель работает с текстом и выдаёт текст; базовая модель рассчитана прежде всего на английский язык. Лицензия — Llama 2 Community License.

Сценарии применения

  • измерение влияния SVD-компрессии на защитное поведение чат-модели
  • сравнение правил восстановления компонентов после компрессии
  • оценка успешности атак на сжатую языковую модель
  • анализ чрезмерных отказов в ответах модели

Ограничения

Это исследовательский чекпойнт, а не универсальный или готовый к развёртыванию ассистент; README отмечает, что компрессия может ухудшать защитное поведение и повышать успешность атак. Перед применением результаты и поведение модели следует оценить самостоятельно.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

svd-safety-l2_remove50_gap_b010

A Llama-2-7b-chat checkpoint compressed with SVD-LLM to 51.0% of dense parameters, then given a 1.0% parameter budget of restored SVD components selected by the gap rule.

This is a research artifact from a study of how SVD compression damages safety behaviour and which component-selection rule best repairs it. It is one cell of a grid over selection rules and budgets; it is not a general-purpose chat model.

Provenance

fieldvalue
base (uncompressed)meta-llama/Llama-2-7b-chat-hf
compressionSVD-LLM, 49.02% of parameters removed
selection rulegap
restore budget1.000% of dense parameters
components restored5839
components swapped out0
resulting parameter fraction0.5098
seed42

Measured

metricvalue
AdvBench ASR (HarmBench judge)0.1135
StrongREJECT ASR (HarmBench judge)0.2332
Macro over-refusal (WildGuard)0.1947
WikiText-2 perplexity13.4398

Intended use and limitations

This checkpoint exists to measure safety/utility trade-offs under compression. Several arms in the grid are deliberately safety-degraded relative to Llama-2-7b-chat: compression alone raises attack-success rate, and the point of the study is to quantify that and test recovery. Treat any given cell as an experimental subject, not as a deployable assistant, and evaluate it yourself before drawing conclusions from it.

Licence

Llama 2 Community License. LICENSE.txt and USE_POLICY.md are included in this repository, and use of this derivative is bound by both. Built with Llama 2.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

Репозиторий недоступен на Hugging Face.

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
8c26334

0 моделей