/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
6,6 млрд
Размер весов
13,5 ГБ
Лицензия
Llama 2
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Llama-2-7b-chat-hf
Библиотека
transformers
Опубликована
11 сен 2026

svd-safety-l2_remove50_gapiter_b010

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальный сжатый чекпойнт Llama 2 Chat для исследования влияния SVD-сжатия и восстановления компонентов на безопасность ответов.

272скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены11 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это исследовательский чекпойнт Jeesup на базе диалоговой Llama 2 Chat от Meta. Модель с архитектурой LlamaForCausalLM содержит 6,6 млрд параметров, принимает текст и генерирует текст, поддерживает контекст до 4096 токенов. Веса сжаты методом SVD-LLM: удалено 49,01% параметров, а компоненты объёмом 1% от исходного бюджета восстановлены по правилу gap_iter.

Чекпойнт создан для изучения того, как сжатие влияет на безопасность и полезность ответов, и для сравнения способов восстановления поведения модели. В README приведены метрики атак и отказов на AdvBench, StrongREJECT и WildGuard. Это отдельная экспериментальная точка в исследовательской сетке, а не универсальный чат-ассистент; ряд вариантов в исследовании намеренно демонстрирует ухудшенную безопасность. Лицензия — Llama 2 Community License.

Сценарии применения

  • оценка устойчивости сжатой LLM к вредоносным запросам
  • сравнение правил восстановления компонентов после SVD-сжатия
  • измерение компромисса между безопасностью и полезностью чат-модели
  • воспроизведение экспериментов по безопасности Llama 2 Chat

Ограничения

Модель предназначена для экспериментов, а не для развёртывания в качестве универсального ассистента; сжатие может ухудшать безопасное поведение, а отдельные варианты исследования намеренно демонстрируют деградацию безопасности. Перед использованием и интерпретацией результатов требуется самостоятельная оценка.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

svd-safety-l2_remove50_gapiter_b010

A Llama-2-7b-chat checkpoint compressed with SVD-LLM to 51.0% of dense parameters, then given a 1.0% parameter budget of restored SVD components selected by the gap_iter rule.

This is a research artifact from a study of how SVD compression damages safety behaviour and which component-selection rule best repairs it. It is one cell of a grid over selection rules and budgets; it is not a general-purpose chat model.

Provenance

fieldvalue
base (uncompressed)meta-llama/Llama-2-7b-chat-hf
compressionSVD-LLM, 49.01% of parameters removed
selection rulegap_iter
restore budget1.000% of dense parameters
components restored6959
components swapped out0
resulting parameter fraction0.5099
seed42

Measured

metricvalue
AdvBench ASR (HarmBench judge)0.0750
StrongREJECT ASR (HarmBench judge)0.1438
Macro over-refusal (WildGuard)0.1356
WikiText-2 perplexity13.5814

Intended use and limitations

This checkpoint exists to measure safety/utility trade-offs under compression. Several arms in the grid are deliberately safety-degraded relative to Llama-2-7b-chat: compression alone raises attack-success rate, and the point of the study is to quantify that and test recovery. Treat any given cell as an experimental subject, not as a deployable assistant, and evaluate it yourself before drawing conclusions from it.

Licence

Llama 2 Community License. LICENSE.txt and USE_POLICY.md are included in this repository, and use of this derivative is bound by both. Built with Llama 2.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

Репозиторий недоступен на Hugging Face.

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
f8b35a7

0 моделей