/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
6,6 млрд
Размер весов
13,5 ГБ
Лицензия
Llama 2
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Llama-2-7b-chat-hf
Библиотека
transformers
Опубликована
10 сен 2026

svd-safety-l2_remove50_random_b005

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальная сжатая версия Llama-2-7b-chat для изучения влияния SVD-сжатия и восстановления компонентов на безопасность и полезность диалоговой модели.

218скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены10 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Jeesup/svd-safety-l2_remove50_random_b005 — исследовательский чекпойнт на базе Llama-2-7b-chat, созданный для изучения влияния сжатия на безопасность и полезность диалоговой модели. Разработчик сжал веса методом SVD-LLM, удалив 49,52% параметров, а затем восстановил компоненты SVD на случайной основе в пределах бюджета 0,5% параметров. Модель имеет плотную архитектуру LlamaForCausalLM, около 6,6 млрд параметров и контекст 4096 токенов; репозиторий содержит веса в формате safetensors.

Модель предназначена для измерения компромиссов между сжатием, полезностью и безопасностью, а также для сравнения правил восстановления компонентов. В карточке приведены метрики атак на отказ от безопасного поведения и чрезмерных отказов. Это отдельный вариант экспериментальной сетки, а не универсальный чат-ассистент; результаты следует оценивать в контексте эксперимента. Лицензия — Llama 2.

Сценарии применения

  • сравнение безопасности языковых моделей после сжатия
  • измерение устойчивости диалоговой модели к вредоносным запросам
  • оценка влияния случайного восстановления SVD-компонентов
  • исследование компромисса между сжатием и качеством ответов

Ограничения

Это экспериментальный вариант, не предназначенный для развёртывания как универсальный ассистент; сжатие может ухудшить безопасное поведение, а в карточке указаны повышенные показатели успешности атак. Результаты требуют самостоятельной оценки.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

svd-safety-l2_remove50_random_b005

A Llama-2-7b-chat checkpoint compressed with SVD-LLM to 50.5% of dense parameters, then given a 0.5% parameter budget of restored SVD components selected by the random rule.

This is a research artifact from a study of how SVD compression damages safety behaviour and which component-selection rule best repairs it. It is one cell of a grid over selection rules and budgets; it is not a general-purpose chat model.

Provenance

fieldvalue
base (uncompressed)meta-llama/Llama-2-7b-chat-hf
compressionSVD-LLM, 49.52% of parameters removed
selection rulerandom
restore budget0.500% of dense parameters
components restored2948
components swapped out0
resulting parameter fraction0.5048
seed42

Measured

metricvalue
AdvBench ASR (HarmBench judge)0.4962
StrongREJECT ASR (HarmBench judge)0.3482
Macro over-refusal (WildGuard)0.1208
WikiText-2 perplexity13.5039

Intended use and limitations

This checkpoint exists to measure safety/utility trade-offs under compression. Several arms in the grid are deliberately safety-degraded relative to Llama-2-7b-chat: compression alone raises attack-success rate, and the point of the study is to quantify that and test recovery. Treat any given cell as an experimental subject, not as a deployable assistant, and evaluate it yourself before drawing conclusions from it.

Licence

Llama 2 Community License. LICENSE.txt and USE_POLICY.md are included in this repository, and use of this derivative is bound by both. Built with Llama 2.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

Репозиторий недоступен на Hugging Face.

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
37e9a13

0 моделей