/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
6,6 млрд
Размер весов
13,5 ГБ
Лицензия
Llama 2
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Llama-2-7b-chat-hf
Библиотека
transformers
Опубликована
10 сен 2026

svd-safety-l2_remove50_sigma_b005

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальная сжатая версия Llama 2 Chat для исследования влияния SVD-компрессии на безопасность и полезность ответов.

346скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены10 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это исследовательский чекпойнт Jeesup на базе диалоговой Llama 2 Chat от Meta с архитектурой LlamaForCausalLM и примерно 6,6 млрд параметров. Модель сжата методом SVD-LLM: удалено около 49,52% параметров, после чего восстановлена небольшая доля SVD-компонентов, выбранных по правилу sigma. Контекст составляет 4096 токенов.

Чекпойнт создан для изучения того, как SVD-сжатие влияет на безопасность и полезность ответов и как выбор компонентов влияет на восстановление поведения. README приводит результаты оценки атак и чрезмерных отказов на нескольких наборах тестов; эти показатели относятся к конкретной экспериментальной конфигурации.

Модель не предназначена для обычного использования в качестве чат-ассистента: отдельные варианты эксперимента намеренно имеют ослабленное безопасное поведение. Для запуска и оценки применяются Transformers и формат safetensors. Лицензия — Llama 2; условия базовой модели и лицензии следует учитывать при использовании производного чекпойнта.

Сценарии применения

  • измерение устойчивости сжатой языковой модели к вредоносным запросам
  • сравнение правил восстановления SVD-компонентов
  • оценка компромисса между сжатием модели и безопасностью ответов

Ограничения

README характеризует чекпойнт как экспериментальный объект, а не готового ассистента; безопасность поведения может быть снижена. Результаты измерений относятся к указанной конфигурации и не заменяют самостоятельную оценку.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

svd-safety-l2_remove50_sigma_b005

A Llama-2-7b-chat checkpoint compressed with SVD-LLM to 50.5% of dense parameters, then given a 0.5% parameter budget of restored SVD components selected by the sigma rule.

This is a research artifact from a study of how SVD compression damages safety behaviour and which component-selection rule best repairs it. It is one cell of a grid over selection rules and budgets; it is not a general-purpose chat model.

Provenance

fieldvalue
base (uncompressed)meta-llama/Llama-2-7b-chat-hf
compressionSVD-LLM, 49.52% of parameters removed
selection rulesigma
restore budget0.500% of dense parameters
components restored2720
components swapped out0
resulting parameter fraction0.5048
seed42

Measured

metricvalue
AdvBench ASR (HarmBench judge)0.5442
StrongREJECT ASR (HarmBench judge)0.3546
Macro over-refusal (WildGuard)0.1338
WikiText-2 perplexity13.4058

Intended use and limitations

This checkpoint exists to measure safety/utility trade-offs under compression. Several arms in the grid are deliberately safety-degraded relative to Llama-2-7b-chat: compression alone raises attack-success rate, and the point of the study is to quantify that and test recovery. Treat any given cell as an experimental subject, not as a deployable assistant, and evaluate it yourself before drawing conclusions from it.

Licence

Llama 2 Community License. LICENSE.txt and USE_POLICY.md are included in this repository, and use of this derivative is bound by both. Built with Llama 2.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

Репозиторий недоступен на Hugging Face.

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
4038689

0 моделей