/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
6,6 млрд
Размер весов
13,5 ГБ
Лицензия
Llama 2
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Llama-2-7b-chat-hf
Библиотека
transformers
Опубликована
10 сен 2026

svd-safety-l2_remove60_sigma_b001

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальный сжатый чекпойнт Llama 2 предназначен для изучения влияния компрессии на безопасность и полезность диалоговой модели.

267скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены10 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это исследовательский чекпойнт на основе диалоговой Llama 2 от Meta, сжатый методом SVD-LLM и частично восстановленный для изучения компромиссов между безопасностью и полезностью. Модель содержит 6,6 млрд параметров, использует плотную архитектуру LlamaForCausalLM, принимает и генерирует текст, поддерживает диалог и имеет контекст до 4096 токенов. В README указано, что удалено 59,91% параметров исходной модели, а восстановленные компоненты выбраны правилом sigma с бюджетом 0,1%.

Сценарии применения

  • измерение устойчивости ответов к вредоносным запросам
  • сравнение атакующих успешных ответов до и после сжатия
  • оценка избыточных отказов модели
  • изучение восстановления безопасности сжатой языковой модели

Ограничения

README характеризует чекпойнт как экспериментальный объект, а не модель для развертывания; сжатие может ухудшать безопасное поведение, а оценки зависят от использованных наборов и методов проверки. Перед применением требуется самостоятельная оценка.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

svd-safety-l2_remove60_sigma_b001

A Llama-2-7b-chat checkpoint compressed with SVD-LLM to 40.1% of dense parameters, then given a 0.1% parameter budget of restored SVD components selected by the sigma rule.

This is a research artifact from a study of how SVD compression damages safety behaviour and which component-selection rule best repairs it. It is one cell of a grid over selection rules and budgets; it is not a general-purpose chat model.

Provenance

fieldvalue
base (uncompressed)meta-llama/Llama-2-7b-chat-hf
compressionSVD-LLM, 59.91% of parameters removed
selection rulesigma
restore budget0.100% of dense parameters
components restored544
components swapped out0
resulting parameter fraction0.4009
seed42

Measured

metricvalue
AdvBench ASR (HarmBench judge)0.3269
StrongREJECT ASR (HarmBench judge)0.3450
Macro over-refusal (WildGuard)0.0849
WikiText-2 perplexity17.6323

Intended use and limitations

This checkpoint exists to measure safety/utility trade-offs under compression. Several arms in the grid are deliberately safety-degraded relative to Llama-2-7b-chat: compression alone raises attack-success rate, and the point of the study is to quantify that and test recovery. Treat any given cell as an experimental subject, not as a deployable assistant, and evaluate it yourself before drawing conclusions from it.

Licence

Llama 2 Community License. LICENSE.txt and USE_POLICY.md are included in this repository, and use of this derivative is bound by both. Built with Llama 2.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

Репозиторий недоступен на Hugging Face.

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
83fbf32

0 моделей