/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Лицензия
Llama 3.1
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Llama-3.1-8B-Instruct
Библиотека
transformers
Опубликована
11 сен 2026

svd-safety-l31_keep70_gap_b010

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальный сжатый чекпойнт Llama 3.1 8B Instruct для исследования компромиссов между безопасностью и полезностью при SVD-сжатии.

157скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены11 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это экспериментальный исследовательский чекпойнт Jeesup на базе Meta Llama 3.1 8B Instruct. Модель с архитектурой Llama для генерации текста и диалогов сжата методом SVD-LLM до 71% плотных параметров, после чего восстановлены компоненты SVD с бюджетом 1% по правилу gap. В репозитории указаны 7,5 млрд параметров и контекст до 131 072 токенов; доступны веса Safetensors и интерфейс диалога с поддержкой вызова инструментов.

Чекпойнт создан для изучения влияния SVD-сжатия на безопасность и полезность модели и оценки восстановления поведения. В README приведены результаты замеров на AdvBench, StrongREJECT и WildGuard. Авторы предупреждают, что отдельные варианты эксперимента могут иметь ухудшенную безопасность; этот чекпойнт не предназначен для использования как универсальный чат-ассистент и требует самостоятельной оценки перед дальнейшим применением. Лицензия — Llama 3.1.

Сценарии применения

  • изучение влияния SVD-сжатия на поведение языковой модели
  • сравнение правил восстановления компонентов после сжатия
  • оценка устойчивости к запросам, вызывающим вредные ответы
  • измерение чрезмерных отказов на тестах безопасности

Ограничения

Это исследовательский чекпойнт, а не универсальный ассистент; сжатие может ухудшать безопасное поведение, а качество и безопасность следует оценивать отдельно перед применением.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

svd-safety-l31_keep70_gap_b010

A Llama-3.1-8B-Instruct checkpoint compressed with SVD-LLM to 71.0% of dense parameters, then given a 1.0% parameter budget of restored SVD components selected by the gap rule.

This is a research artifact from a study of how SVD compression damages safety behaviour and which component-selection rule best repairs it. It is one cell of a grid over selection rules and budgets; it is not a general-purpose chat model.

Provenance

fieldvalue
base (uncompressed)meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct
compressionSVD-LLM, 29.03% of parameters removed
selection rulegap
restore budget1.000% of dense parameters
components restored7236
components swapped out0
resulting parameter fraction0.7097
seed42

Measured

metricvalue
AdvBench ASR (HarmBench judge)0.0115
StrongREJECT ASR (HarmBench judge)0.0351
Macro over-refusal (WildGuard)0.4486
WikiText-2 perplexity15.5225

Intended use and limitations

This checkpoint exists to measure safety/utility trade-offs under compression. Several arms in the grid are deliberately safety-degraded relative to Llama-3.1-8B-Instruct: compression alone raises attack-success rate, and the point of the study is to quantify that and test recovery. Treat any given cell as an experimental subject, not as a deployable assistant, and evaluate it yourself before drawing conclusions from it.

Licence

Llama 3.1 Community License. LICENSE and USE_POLICY.md are included in this repository, and use of this derivative is bound by both. Built with Llama.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

Репозиторий недоступен на Hugging Face.

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
100db7e

0 моделей