/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Mistral-7B-Instruct-v0.2
Библиотека
transformers
Опубликована
14 сен 2026

svd-safety-mistral_keep50_disc_b001

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальный сжатый чекпойнт Mistral-7B-Instruct-v0.2 для исследования компромисса между сжатием модели и безопасностью её ответов.

121скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены14 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Jeesup/svd-safety-mistral_keep50_disc_b001 — исследовательский чекпойнт на основе диалоговой Mistral-7B-Instruct-v0.2 от Mistral AI. Модель сжата методом SVD-LLM: удалено 49,90% параметров, после чего восстановлены компоненты SVD в пределах бюджета 0,1% по правилу disc. Архитектура — плотная MistralForCausalLM с 7,1 млрд параметров и контекстом до 32 768 токенов; модель принимает и генерирует текст.

Чекпойнт создан для изучения влияния сжатия на безопасность и полезность модели и сравнения способов восстановления компонентов. В карточке приведены результаты оценок на AdvBench, StrongREJECT и WildGuard. Это отдельный вариант в экспериментальной сетке, а не универсальный чат-ассистент; лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • сравнение способов восстановления поведения модели после SVD-сжатия
  • оценка устойчивости модели к атакам на безопасность
  • измерение отказов на опасные запросы
  • анализ компромисса между сжатием и полезностью диалоговой модели

Ограничения

Это экспериментальный чекпойнт, не предназначенный для развёртывания как универсальный ассистент. Сжатие может ухудшать защитное поведение; отдельные варианты в исследовании намеренно демонстрируют снижение безопасности, поэтому результаты и поведение конкретного чекпойнта следует оценивать самостоятельно.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

svd-safety-mistral_keep50_disc_b001

A Mistral-7B-Instruct-v0.2 checkpoint compressed with SVD-LLM to 50.1% of dense parameters, then given a 0.1% parameter budget of restored SVD components selected by the disc rule.

This is a research artifact from a study of how SVD compression damages safety behaviour and which component-selection rule best repairs it. It is one cell of a grid over selection rules and budgets; it is not a general-purpose chat model.

Provenance

fieldvalue
base (uncompressed)mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2
compressionSVD-LLM, 49.90% of parameters removed
selection ruledisc
restore budget0.100% of dense parameters
components restored1581
components swapped out0
resulting parameter fraction0.5010
seed42

Measured

metricvalue
AdvBench ASR (HarmBench judge)0.1577
StrongREJECT ASR (HarmBench judge)0.2875
Macro over-refusal (WildGuard)0.1488
WikiText-2 perplexity12.7422

Intended use and limitations

This checkpoint exists to measure safety/utility trade-offs under compression. Several arms in the grid are deliberately safety-degraded relative to Mistral-7B-Instruct-v0.2: compression alone raises attack-success rate, and the point of the study is to quantify that and test recovery. Treat any given cell as an experimental subject, not as a deployable assistant, and evaluate it yourself before drawing conclusions from it.

Licence

Apache License 2.0. The base model's repository ships no licence file to redistribute; the licence above governs this derivative.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

Репозиторий недоступен на Hugging Face.

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
022465a

0 моделей