/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Mistral-7B-Instruct-v0.2
Библиотека
transformers
Опубликована
14 сен 2026

svd-safety-mistral_keep50_disc_b010

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальный сжатый чекпойнт Mistral-7B-Instruct-v0.2 для исследования изменений безопасности и полезности языковой модели после сжатия SVD-LLM.

153скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены14 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это исследовательский чекпойнт на базе Mistral-7B-Instruct-v0.2, созданный для изучения влияния сжатия на безопасность и полезность диалоговых языковых моделей. Разработчик применил SVD-LLM, удалив 49,03% параметров, а затем восстановил компоненты SVD в пределах бюджета 1,0% по правилу отбора disc; заявленный размер составляет 7,1 млрд параметров. Модель использует архитектуру MistralForCausalLM, работает с текстом и поддерживает контекст до 32 768 токенов.

Чекпойнт предназначен для экспериментов по измерению устойчивости к вредоносным запросам и чрезмерным отказам после сжатия, а не для использования как универсальный чат-ассистент. В README приведены результаты тестов AdvBench и StrongREJECT, а также показатель чрезмерных отказов WildGuard. Модель распространяется под лицензией Apache-2.0. Показатели безопасности и полезности относятся к конкретным оценочным наборам и не гарантируют поведение в других сценариях.

Сценарии применения

  • оценка устойчивости сжатой языковой модели к вредоносным запросам
  • сравнение правил восстановления компонентов SVD после сжатия
  • измерение чрезмерных отказов у сжатых чат-моделей
  • исследование компромисса между безопасностью и полезностью модели

Ограничения

README прямо характеризует чекпойнт как экспериментальный объект, а не модель для развёртывания; сжатие может ухудшать безопасность, и модель следует отдельно оценивать для целевого сценария. Приведённые метрики ограничены указанными тестовыми наборами.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

svd-safety-mistral_keep50_disc_b010

A Mistral-7B-Instruct-v0.2 checkpoint compressed with SVD-LLM to 51.0% of dense parameters, then given a 1.0% parameter budget of restored SVD components selected by the disc rule.

This is a research artifact from a study of how SVD compression damages safety behaviour and which component-selection rule best repairs it. It is one cell of a grid over selection rules and budgets; it is not a general-purpose chat model.

Provenance

fieldvalue
base (uncompressed)mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2
compressionSVD-LLM, 49.03% of parameters removed
selection ruledisc
restore budget1.000% of dense parameters
components restored8382
components swapped out0
resulting parameter fraction0.5097
seed42

Measured

metricvalue
AdvBench ASR (HarmBench judge)0.0000
StrongREJECT ASR (HarmBench judge)0.0224
Macro over-refusal (WildGuard)0.5803
WikiText-2 perplexity12.5987

Intended use and limitations

This checkpoint exists to measure safety/utility trade-offs under compression. Several arms in the grid are deliberately safety-degraded relative to Mistral-7B-Instruct-v0.2: compression alone raises attack-success rate, and the point of the study is to quantify that and test recovery. Treat any given cell as an experimental subject, not as a deployable assistant, and evaluate it yourself before drawing conclusions from it.

Licence

Apache License 2.0. The base model's repository ships no licence file to redistribute; the licence above governs this derivative.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

Репозиторий недоступен на Hugging Face.

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
cbfa3cd

0 моделей