/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Mistral-7B-Instruct-v0.2
Библиотека
transformers
Опубликована
14 сен 2026

svd-safety-mistral_keep60_disc_b010

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальный сжатый чекпойнт Mistral-7B-Instruct-v0.2 для генерации текста и исследования влияния SVD-сжатия на безопасность ответов.

194скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены14 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это исследовательский чекпойнт Jeesup на базе Mistral-7B-Instruct-v0.2 — диалоговой плотной модели Mistral с 7,1 млрд параметров и контекстом до 32 768 токенов. Модель сжата методом SVD-LLM: удалено 39,01% параметров, а затем восстановлена часть SVD-компонентов с бюджетом 1,0% по правилу отбора disc.

Чекпойнт создан для изучения того, как SVD-сжатие влияет на безопасность и полезность ответов и насколько восстановление компонентов меняет этот баланс. В карточке приведены результаты оценок безопасности на AdvBench и StrongREJECT, а также метрика чрезмерных отказов WildGuard. Это одна экспериментальная конфигурация исследования, а не универсальный чат-ассистент; перед использованием её поведения требуется отдельная оценка. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • измерение влияния SVD-сжатия на безопасность чат-моделей
  • сравнение правил восстановления SVD-компонентов
  • оценка устойчивости модели к вредоносным запросам
  • анализ чрезмерных отказов после сжатия

Ограничения

README отмечает, что сжатие может ухудшать безопасное поведение, а отдельные конфигурации намеренно демонстрируют снижение безопасности относительно исходной модели. Этот чекпойнт предназначен для экспериментов, а не для развёртывания как универсальный ассистент; его поведение следует оценивать отдельно.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

svd-safety-mistral_keep60_disc_b010

A Mistral-7B-Instruct-v0.2 checkpoint compressed with SVD-LLM to 61.0% of dense parameters, then given a 1.0% parameter budget of restored SVD components selected by the disc rule.

This is a research artifact from a study of how SVD compression damages safety behaviour and which component-selection rule best repairs it. It is one cell of a grid over selection rules and budgets; it is not a general-purpose chat model.

Provenance

fieldvalue
base (uncompressed)mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2
compressionSVD-LLM, 39.01% of parameters removed
selection ruledisc
restore budget1.000% of dense parameters
components restored7824
components swapped out0
resulting parameter fraction0.6099
seed42

Measured

metricvalue
AdvBench ASR (HarmBench judge)0.1827
StrongREJECT ASR (HarmBench judge)0.2364
Macro over-refusal (WildGuard)0.3166
WikiText-2 perplexity10.2521

Intended use and limitations

This checkpoint exists to measure safety/utility trade-offs under compression. Several arms in the grid are deliberately safety-degraded relative to Mistral-7B-Instruct-v0.2: compression alone raises attack-success rate, and the point of the study is to quantify that and test recovery. Treat any given cell as an experimental subject, not as a deployable assistant, and evaluate it yourself before drawing conclusions from it.

Licence

Apache License 2.0. The base model's repository ships no licence file to redistribute; the licence above governs this derivative.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

Репозиторий недоступен на Hugging Face.

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
88366d5

0 моделей