/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Mistral-7B-Instruct-v0.2
Библиотека
transformers
Опубликована
14 сен 2026

svd-safety-mistral_keep60_gap_b010

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальный чекпойнт Mistral-7B-Instruct-v0.2, сжатый SVD-LLM и предназначенный для исследования компромиссов между сжатием и безопасностью генерации текста.

141скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены14 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это исследовательский чекпойнт Jeesup на архитектуре Mistral-7B-Instruct-v0.2, созданный для изучения влияния сжатия на безопасность и полезность диалоговых LLM. Веса сжаты методом SVD-LLM до 61% исходного числа плотных параметров, после чего восстановлены компоненты SVD с бюджетом 1% по правилу gap. Модель содержит 7,1 млрд параметров, использует Transformers и формат safetensors; контекст — до 32 768 токенов.

Чекпойнт предназначен для сравнительных экспериментов по безопасности и восстановления поведения после сжатия, а не для общего диалога или развёртывания в качестве ассистента. В README приведены показатели ASR на AdvBench и StrongREJECT и метрика чрезмерных отказов WildGuard; значения отражают конкретные оценочные наборы и не гарантируют поведение в других сценариях. Для модели указана лицензия Apache-2.0.

Сценарии применения

  • сравнение безопасности сжатых языковых моделей
  • оценка успешности атак на ответы модели
  • измерение чрезмерных отказов после сжатия
  • исследование восстановления поведения модели методом SVD-компонент

Ограничения

Это исследовательский чекпойнт, а не модель для развёртывания: сжатие может ухудшать безопасное поведение. Результаты безопасности ограничены указанными в README оценочными наборами; модель следует самостоятельно проверять перед экспериментальным использованием.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

svd-safety-mistral_keep60_gap_b010

A Mistral-7B-Instruct-v0.2 checkpoint compressed with SVD-LLM to 61.0% of dense parameters, then given a 1.0% parameter budget of restored SVD components selected by the gap rule.

This is a research artifact from a study of how SVD compression damages safety behaviour and which component-selection rule best repairs it. It is one cell of a grid over selection rules and budgets; it is not a general-purpose chat model.

Provenance

fieldvalue
base (uncompressed)mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2
compressionSVD-LLM, 39.01% of parameters removed
selection rulegap
restore budget1.000% of dense parameters
components restored7880
components swapped out0
resulting parameter fraction0.6099
seed42

Measured

metricvalue
AdvBench ASR (HarmBench judge)0.0981
StrongREJECT ASR (HarmBench judge)0.2300
Macro over-refusal (WildGuard)0.3492
WikiText-2 perplexity10.2589

Intended use and limitations

This checkpoint exists to measure safety/utility trade-offs under compression. Several arms in the grid are deliberately safety-degraded relative to Mistral-7B-Instruct-v0.2: compression alone raises attack-success rate, and the point of the study is to quantify that and test recovery. Treat any given cell as an experimental subject, not as a deployable assistant, and evaluate it yourself before drawing conclusions from it.

Licence

Apache License 2.0. The base model's repository ships no licence file to redistribute; the licence above governs this derivative.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

Репозиторий недоступен на Hugging Face.

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
5069e40

0 моделей