/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Mistral-7B-Instruct-v0.2
Библиотека
transformers
Опубликована
14 сен 2026

svd-safety-mistral_keep70_disc_b001

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальный сжатый чекпойнт Mistral-7B-Instruct-v0.2 для изучения влияния SVD-сжатия на безопасность и полезность генерации текста.

109скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены14 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это исследовательский чекпойнт Jeesup на базе Mistral-7B-Instruct-v0.2, сжатый методом SVD-LLM: удалено 29,91% параметров, а 0,1% параметрического бюджета отведено на восстановленные SVD-компоненты, выбранные правилом disc. Модель содержит около 7,1 млрд параметров, использует плотную архитектуру Mistral и поддерживает контекст до 32 768 токенов.

Чекпойнт создан для изучения того, как сжатие влияет на безопасность и полезность ответов, и для сравнения способов восстановления поведения. Он поддерживает генерацию текста и диалоговые сценарии; в README приведены показатели успешности атак AdvBench и StrongREJECT, а также избыточного отказа WildGuard. Это экспериментальный элемент сетки исследовательских конфигураций, а не универсальный чат-ассистент: авторы отмечают, что сжатие может ухудшать защитное поведение и рекомендуют оценивать модель перед использованием. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • оценка устойчивости чат-модели к вредоносным запросам
  • сравнение безопасности модели до и после SVD-сжатия
  • исследование восстановления поведения модели отобранными SVD-компонентами
  • измерение избыточных отказов чат-модели

Ограничения

Сжатие может ухудшать защитное поведение; измеренная успешность атак в README подтверждает, что модель следует рассматривать как экспериментальный объект, а не готового к развертыванию помощника. Перед использованием требуется самостоятельная оценка.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

svd-safety-mistral_keep70_disc_b001

A Mistral-7B-Instruct-v0.2 checkpoint compressed with SVD-LLM to 70.1% of dense parameters, then given a 0.1% parameter budget of restored SVD components selected by the disc rule.

This is a research artifact from a study of how SVD compression damages safety behaviour and which component-selection rule best repairs it. It is one cell of a grid over selection rules and budgets; it is not a general-purpose chat model.

Provenance

fieldvalue
base (uncompressed)mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2
compressionSVD-LLM, 29.91% of parameters removed
selection ruledisc
restore budget0.100% of dense parameters
components restored1224
components swapped out0
resulting parameter fraction0.7009
seed42

Measured

metricvalue
AdvBench ASR (HarmBench judge)0.5462
StrongREJECT ASR (HarmBench judge)0.4473
Macro over-refusal (WildGuard)0.0630
WikiText-2 perplexity8.9459

Intended use and limitations

This checkpoint exists to measure safety/utility trade-offs under compression. Several arms in the grid are deliberately safety-degraded relative to Mistral-7B-Instruct-v0.2: compression alone raises attack-success rate, and the point of the study is to quantify that and test recovery. Treat any given cell as an experimental subject, not as a deployable assistant, and evaluate it yourself before drawing conclusions from it.

Licence

Apache License 2.0. The base model's repository ships no licence file to redistribute; the licence above governs this derivative.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

Репозиторий недоступен на Hugging Face.

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
5643b76

0 моделей