Uploaded model
- Developed by: JefiRyan
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/Llama-3.2-3B-bnb-4bit
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 3,2 млрд
- Размер весов
- 6,4 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- Llama-3.2-3B-bnb-4bit
- Опубликована
- 10 окт 2024
Ссылки
Llama-3.2-3B
Дообученная 3,2-миллиардная модель Llama 3.2 для генерации текста по запросу.
13скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены10 окт 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
JefiRyan/Llama-3.2-3B — дообученная JefiRyan языковая модель семейства Llama 3.2 для генерации текста. Она основана на unsloth/Llama-3.2-3B-bnb-4bit и имеет 3,2 млрд параметров; в карточке указан контекст длиной до 131 072 токенов. Модель обучалась с использованием Unsloth и библиотеки Hugging Face TRL.
Модель предназначена для генерации текста по текстовому запросу. В метаданных указан английский язык. Лицензия — Apache-2.0. Карточка не описывает специализацию дообучения и конкретные преимущества модели, поэтому её пригодность для узких задач следует оценивать отдельно.
Сценарии применения
- генерация текста по текстовой инструкции
- продолжение заданного текста
- создание черновиков на английском языке
Ограничения
Карточка не уточняет специализацию дообучения и не приводит оценок качества; применимость для конкретных задач требует проверки.
Для каких профессий подходит4
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594моделиIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельIII.5Корпоративные функцииУправление персоналом и организациейAI помогает поддерживать найм, развитие, организационное планирование и HR-сервисы.24 задачи4 462модели
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- dc39a32