Uploaded finetuned model
- Developed by: JeongMinMin
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : kakaocorp/kanana-1.5-8b-instruct-2505
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 7,5 млрд
- Размер весов
- 16,1 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- kanana-1.5-8b-instruct-2505
- Опубликована
- 3 сен 2026
Ссылки
kanana-1.5-8b-instruct-2505-Persona-Merged
Дообученная на базе Kanana 1.5 модель Llama для диалоговой генерации текста и взаимодействия с инструментами.
23скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены3 сен 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
JeongMinMin/kanana-1.5-8b-instruct-2505-Persona-Merged — диалоговая текстовая модель, дообученная на базе kakaocorp/kanana-1.5-8b-instruct-2505. Она предназначена для генерации ответов в чате и работы с запросами на естественном языке; метаданные также указывают интерфейс вызова инструментов. Модель построена на плотной архитектуре LlamaForCausalLM и содержит 7,5 млрд параметров. Контекст — до 32 768 токенов; формат весов — safetensors.
Модель разработал JeongMinMin, используя Unsloth и библиотеку TRL от Hugging Face для ускорения обучения. В карточке указана лицензия Apache-2.0. Указанный в метаданных язык — английский; сведений о специальной настройке на другие языки нет.
Сценарии применения
- ведение диалога на английском языке
- генерация ответов на текстовые запросы
- создание черновиков и пояснений
- подключение вызова инструментов в чат-приложении
Ограничения
Карточка не приводит оценок качества или подробностей обучающих данных. Английский — единственный язык, отмеченный в метаданных.
Для каких профессий подходит8
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.14Универсальные способностиАвтоматизация процессов и AI-агентыAI помогает выполнять многошаговые цифровые процессы и координировать действия между системами.20 задач26 022моделиI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 1143fcb