Uploaded finetuned model
- Developed by: JeongMinMin
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : JeongMinMin/kanana-1.5-8b-instruct-2505-Safe-DPO
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 7,5 млрд
- Размер весов
- 16,1 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Опубликована
- 4 сен 2026
Ссылки
kanana-1.5-8b-instruct-2505-Safe-DPO
Дообученная 8-миллиардная диалоговая модель на архитектуре Llama для генерации текста и работы с интерфейсом вызова инструментов.
17скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены4 сен 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
JeongMinMin/kanana-1.5-8b-instruct-2505-Safe-DPO — диалоговая модель генерации текста на архитектуре Llama с 7,5 млрд параметров. В карточке указано, что модель дообучена разработчиком JeongMinMin с помощью Unsloth и библиотеки TRL; в качестве исходной модели названа она же. Поддерживает чат и интерфейс вызова инструментов, принимает текст и генерирует текст. Контекст — до 32 768 токенов; карточка указывает английский язык.
Модель подходит для диалоговых приложений и генерации ответов с возможностью передавать вызовы инструментам. Файлы представлены в формате safetensors. Лицензия — Apache-2.0.
Карточка не описывает специализированные области применения, результаты оценки качества или конкретные ограничения, поэтому их нельзя уточнить по доступным данным.
Сценарии применения
- ведение диалогов с пользователем
- генерация текстовых ответов
- подключение вызова инструментов в чат-приложении
Ограничения
В карточке нет результатов оценки качества и сведений о специализированных областях применения. Указанная базовая модель совпадает с самой моделью, поэтому происхождение дообучения не удаётся независимо уточнить.
Для каких профессий подходит7
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.14Универсальные способностиАвтоматизация процессов и AI-агентыAI помогает выполнять многошаговые цифровые процессы и координировать действия между системами.20 задач26 022моделиI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 6baa15f