/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Лицензия
Своя лицензия
Архитектура
qwen3_5 · dense
Базовая модель
Qwen3.5-9B
Библиотека
transformers
Опубликована
7 июл 2026

Ссылки

Hugging Face

Monitorability-CTPTR

Jerry999
Изображение и текст → текст6 профессий

Продолжительно предварительно обученная мультимодальная Qwen3.5-9B для диалогов и задач анализа изображений.

10скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены7 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Jerry999/Monitorability-CTPTR — версия Qwen/Qwen3.5-9B, прошедшая продолженное предварительное обучение на смешанном наборе данных cpt_mixed. Это мультимодальная плотная модель семейства Qwen3.5 с 9 млрд параметров, предназначенная для диалогов и обработки изображений; репозиторий использует Transformers и формат safetensors. Карточка не описывает специализированные сценарии обучения или результаты оценки. Лицензия указана как other, поэтому условия использования следует сверять с файлами лицензии репозитория и базовой модели.

Сценарии применения

  • диалог с моделью по текстовым запросам
  • ответы на вопросы по изображениям
  • описание содержимого изображения в диалоге

Ограничения

README не приводит оценок качества, сценариев применения или ограничений; лицензия обозначена как other, поэтому условия использования требуют проверки в репозитории.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.15Универсальные способностиДоступность и ассистивные технологииAI помогает делать цифровую и физическую среду доступнее для людей с различными ограничениями.17 задач8 953модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

qwen3p5-9b-cpt

This model is a continued-pretraining version of Qwen/Qwen3.5-9B on the cpt_mixed dataset.

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 1e-05
  • train_batch_size: 1
  • eval_batch_size: 8
  • seed: 42
  • distributed_type: multi-GPU
  • num_devices: 32
  • gradient_accumulation_steps: 4
  • total_train_batch_size: 128
  • total_eval_batch_size: 256
  • optimizer: Use OptimizerNames.ADAMW_TORCH with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08 and optimizer_args=No additional optimizer arguments
  • lr_scheduler_type: constant_with_warmup
  • lr_scheduler_warmup_steps: 20
  • training_steps: 9500

Training results

Framework versions

  • Transformers 5.6.0
  • Pytorch 2.6.0+cu124
  • Datasets 4.0.0
  • Tokenizers 0.22.2

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3_5ForConditionalGeneration
Ревизия весов
82c5962

0 моделей

    Создать бенчмарк