Uploaded model
- Developed by: JerrySiRi
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/llama-3-8b-Instruct-bnb-4bit
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 8 192 токена
- Параметры
- 7,5 млрд
- Размер весов
- 16,1 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- llama-3-8b-Instruct-bnb-4bit
- Опубликована
- 1 авг 2024
Ссылки
Med-Llama3-0.5
Генерация текстаТекст → текст
Дообученная чат-модель Llama 3 для генерации текста в диалоговом формате.
17скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены1 авг 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
JerrySiRi/Med-Llama3-0.5 — дообученная JerrySiRi чат-модель на архитектуре Llama 3, созданная на базе unsloth/llama-3-8b-Instruct-bnb-4bit с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Несмотря на название, README не приводит сведений о медицинской специализации или медицинских обучающих данных.
Модель предназначена для генерации текста в диалоговом формате. Она содержит 7,5 млрд параметров, принимает текст и работает с контекстом до 8192 токенов; в карточке указан английский язык. Модель распространяется в формате safetensors по лицензии Apache-2.0.
Сценарии применения
- генерация ответов в текстовом чате
- создание черновиков и продолжение текста
- развёртывание англоязычного диалогового ассистента
Ограничения
Карточка не подтверждает медицинскую специализацию, поэтому пригодность для клинических задач не установлена. Качество и точность ответов отдельно не описаны.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 43bf683