Модель Stable Diffusion для создания изображений персонажей «Аватара» с заданными в запросе чертами лица.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Jersonm89/Avatar — модель генерации изображений по текстовому описанию на основе Stable Diffusion, предназначенная для создания изображений персонажей фильма «Аватар» с чертами лица человека, указанного в запросе. В карточке сказано, что модель обучена на изображениях из фильма Джеймса Кэмерона «Аватар».
Модель распространяется в форматах Diffusers и PyTorch и использует лицензию CreativeML OpenRAIL-M. Карточка не сообщает размер модели, длину контекста или подробности о базовом чекпойнте. Качество и сходство результатов могут зависеть от формулировки запроса; сведения о дополнительных ограничениях не приведены.
Карточка не приводит количественных оценок качества или сведений о том, насколько надёжно модель передаёт черты указанного человека. Обучение на изображениях из фильма может ограничивать разнообразие стилей и сюжетов.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Model trained with images from James Cameron's Avatar movie. Draw avatar characters with facial features of the person indicated at the prompt
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…