Uploaded model
- Developed by: JesusAura999
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/llama-3.2-3b-instruct-bnb-4bit
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Дообученная 3,2-миллиардная модель Llama для генерации текста и диалогов на английском языке.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
JesusAura999/RogerMathFloat16 — дообученная автором JesusAura999 языковая модель семейства Llama с плотной архитектурой LlamaForCausalLM и 3,2 млрд параметров. Она создана на основе unsloth/llama-3.2-3b-instruct-bnb-4bit с использованием Unsloth и библиотеки TRL для обучения с учителем.
Модель предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия на английском языке. Метаданные указывают контекстное окно до 131 072 токенов и интерфейс вызова инструментов. Репозиторий содержит веса в формате PyTorch; модель выпущена по лицензии Apache-2.0.
README не уточняет специализацию дообучения и не приводит оценок качества, поэтому пригодность для математических задач из названия модели не подтверждена. Возможны ограничения, типичные для языковых моделей: ошибки в ответах и ненадёжные результаты при использовании инструментов.
README не описывает специализацию модели и не подтверждает качество решения математических задач, несмотря на имя репозитория. Ответы и результаты вызова инструментов могут содержать ошибки.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…