Uploaded finetuned model
- Developed by: Jhjhugv
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : Jhjhugv/kanana-1.5-8b-instruct-2505-Safe-DPO
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 7,5 млрд
- Размер весов
- 16,1 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Опубликована
- 4 сен 2026
Ссылки
kanana-1.5-8b-instruct-2505-Safe-DPO
Дообученная разговорная модель семейства Llama на 7,5 млрд параметров для генерации текста и диалогового взаимодействия.
27скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены4 сен 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель Jhjhugv/kanana-1.5-8b-instruct-2505-Safe-DPO опубликована разработчиком Jhjhugv и представлена как дообученная разговорная языковая модель семейства Llama. Она предназначена для генерации текста в диалогах; метаданные также отмечают интерфейс вызова инструментов. Модель содержит 7,5 млрд параметров, принимает текст и поддерживает контекст до 32 768 токенов.
В карточке указано, что модель дообучена на Jhjhugv/kanana-1.5-8b-instruct-2505-Safe-DPO с использованием Unsloth и библиотеки TRL от Hugging Face. Доступны веса в формате safetensors. Лицензия — Apache-2.0. Карточка не описывает конкретные тесты качества или подробные ограничения; метаданные указывают английский язык.
Сценарии применения
- ведение текстовых диалогов
- генерация ответов на вопросы
- подготовка и продолжение текстов
- интеграция языковой модели с вызовом инструментов
Ограничения
В README нет результатов оценки качества и подробного описания ограничений; заявленная поддержка языков в метаданных ограничена английским.
Для каких профессий подходит9
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- cd3f148