/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Библиотека
transformers
Опубликована
24 июн 2026

LongCat-Image-Dev

Генерация изображенийТекст → изображение

Производная модели meituan-longcat/LongCat-Image-Dev. Промежуточный чекпойнт LongCat-Image для генерации изображений по тексту и дальнейшей настройки разработчиками.

8скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены24 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Карточка модели Jinstudio/LongCat-Image-Dev на Hugging Face совпадает с карточкой meituan-longcat/LongCat-Image-Dev, поэтому описание составлено по ней.

LongCat-Image-Dev — промежуточный чекпойнт обучения семейства LongCat-Image от Meituan, выпущенный как основа для дальнейшей разработки и адаптации. Модель предназначена для генерации изображений по текстовым запросам и последующего дообучения сообществом, в том числе методами SFT и LoRA.

Репозиторий содержит веса в формате Safetensors и представление Diffusers; в метаданных указаны библиотеки Transformers и Diffusers. Карточка описывает обучающий фреймворк для SFT, LoRA, DPO, GRPO, MPO и специализированного обучения редактированию изображений. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Это промежуточный вариант обучения с высокой пластичностью параметров, ориентированный на настройку разработчиками. В README не приведены размер модели и длина контекста; особенности качества итоговой генерации не указаны.

Сценарии применения

  • генерация изображений по текстовым описаниям
  • дообучение генератора изображений под свой стиль с помощью SFT
  • адаптация генерации изображений с помощью LoRA
  • обучение модели редактированию изображений
  • эксперименты с выравниванием генератора изображений методами DPO или GRPO

Ограничения

Это промежуточный обучающий чекпойнт, предназначенный для дальнейшей разработки и настройки; готовность к использованию как финальной модели не заявлена. README не приводит сведений о качестве генерации и поддерживаемых параметрах изображений.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Introduction

LongCat-Image-Dev is a development variant of LongCat-Image, representing a mid-training checkpoint that is released to facilitate downstream development by the community, such as secondary fine-tuning via SFT, LoRA, and other customization methods.

Key Features

  • 🔧 True Developer-Ready Foundation: Unlike typical release-the-final-model-only approaches, we provide the Dev—a high-plasticity, unconstrained state that avoids RL-induced rigidity. This enables seamless fine-tuning without fighting against over-aligned parameter spaces.

  • 🛠️ Full-Stack Training Framework: We ship production-ready code for SFT, LoRA fine-tuning, DPO/GRPO/MPO alignment, and specialized Edit training. Every stage from pre-training data curation to reward model integration is reproducible, empowering researchers to build on our exact pipeline rather than reverse-engineering it.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов
ab709f8

0 моделей