/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Размер весов
55,6 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3_5 · dense
Базовая модель
Qwen3.8-27B
Библиотека
transformers
Опубликована
24 авг 2026

SuperQwen3.8-27b-abliterated

Изображение и текст → текст15 профессий

Мультимодальная доработанная модель Qwen на 27 млрд параметров для диалогов, анализа изображений, рассуждений и вызова инструментов с контекстом до 262 144 токенов.

596скачиваний за 30 дней53лайкавеса обновлены25 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

SuperQwen3.8-27b-abliterated — мультимодальная диалоговая модель Jiunsong, полученная изменением Qwen/Qwen3.8-27B. Это полноразмерный чекпойнт BF16 в формате safetensors, примерно 52 ГБ, с плотной архитектурой Qwen3.5 и 27 млрд параметров. Изменение rank-4 снижает выраженность отказов; башня обработки изображений и веса MTP сохранены без изменений. Модель принимает текст и изображения и формирует текстовые ответы, поддерживает вызов инструментов и контекст до 262 144 токенов.

Модель предназначена для диалогов, анализа изображений, многошаговых рассуждений и работы с инструментами. По карточке, настройки reasoning по умолчанию изменены на medium, а для xhigh добавлено условие остановки после получения ответа. Разработчик сообщает о прохождении конечного набора тестов на возможности, работу с изображениями и инструментами; это не гарантирует качество на всех задачах. Снижение отказов может приводить к ответам на запросы, которые базовая модель отклонила. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы по изображениям
  • многошаговые диалоги и рассуждения
  • вызов инструментов в диалоговых приложениях
  • анализ длинных текстовых контекстов
  • помощь в программировании

Ограничения

Снижение отказов может приводить к выдаче контента, от которого отказывалась базовая модель; корректность и безопасность ответов не гарантируются. Заявленные проверки охватывают конечный набор сценариев, а расширение контекста до 1 млн токенов не было успешно завершено.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

SuperQwen3.8-27b-abliterated

The full-BF16 SuperQwen3.8 release: refusal-reduced, overthinking-corrected, multimodal, tool-capable, and verified across the native 262K window.

Precision Refusal Overthinking Context License

SuperQwen3.8-27b-abliterated is a directly loadable, full-BF16 weight release built from Qwen/Qwen3.8-27B@1d4bf0f2ff6012fd82039f2fa52739d0dd7c60c0. It applies a measured rank-4 OBLITERATUS refusal-subspace edit while preserving the official vision tower and MTP weights exactly. No LoRA or inference-time adapter is required.

Release highlights

FormatFull BF16, 18 safetensors shards, about 52 GB
Targeted edit100 tensors: output projections in layers 15-63 plus embeddings and lm_head
Protected exactly333 vision tensors and 15 MTP tensors
Refusal shift30/32 (93.75%) → 0/32, with 0 empty outputs
Overthinking correctionDefault xhigh → bounded medium; repeat/restart guard for explicit xhigh; 36/36 pass
Measured decode4.3411 tok/s C1 at p256
Verified context262,043 prompt tokens, needle retrieved in the native window
OBLITERATUS corpus842 canonical harmful/harmless pairs, pinned commit a5a1ffa5849b

Why this release

  • Original-weight quality: BF16 transformer, vision, output head, embeddings, and MTP storage.
  • Less refusal without wrecking capabilities: capability floor 7/8, tool call PASS, vision PASS.
  • Reasoning that stops: all nine deterministic tasks pass at default, low, medium, and xhigh.
  • Multimodal preserved: this remains an image-text-to-text checkpoint, not a text-only conversion.
  • Reproducible: the exact parent revision, modified tensor list, and evidence hashes ship with the model.

Bounded reasoning

The upstream template defaulted unspecified reasoning to xhigh. This release defaults to medium and adds a stop condition to xhigh: once an answer is established, the model must stop instead of repeating or restarting its deliberation. The checkpoint was tested across 36 deterministic effort/task combinations; all 36 terminated correctly.

Explicit controls remain available through chat_template_kwargs:

extra_body={"chat_template_kwargs": {"enable_thinking": True, "reasoning_effort": "xhigh"}}

Behavior and capability

GateResult
Parent refusal30 / 32 (93.75%)
SuperQwen refusal0 / 32
Empty output0 / 32
Capability7 / 8 (paired-parent floor)
Tool usePASS
VisionPASS
Overthinking36 / 36 PASS

Precision and integrity

  • Full BF16 checkpoint; this repository is not quantized.
  • 100 declared tensors changed and zero unexpected tensors changed.
  • Vision (333 tensors) and MTP (15 tensors) remain byte/value exact.
  • Parent revision is pinned to 1d4bf0f2ff6012fd82039f2fa52739d0dd7c60c0.

Decode performance

Measured on one DGX Spark with fixed-length generation and the sparkDash-style post-first-token contract:

Prompt / concurrencyAggregate decode
p256 / C14.3411 tok/s

Verified long context

The official native limit is 262,144 tokens. A 262,043-token prompt completed end to end and retrieved its hidden needle. Long-context acceptance is not a claim of perfect recall on every task.

Serving

QWEN38_SPECULATIVE_TOKENS=0   bash repro/scripts/serve_superqwen38_replica.sh   /model SuperQwen3.8-27b-abliterated 8888

Uncensored behavior

“Abliterated” means that the measured refusal direction was reduced. It does not mean that every response is correct, harmless, or suitable for every deployment. Operators remain responsible for access controls and downstream safeguards.

Limitations

  • Abliteration changes refusal behavior and may surface content the parent declined.
  • The capability, tool, vision, and overthinking suites are finite regression gates.
  • Speed is hardware- and runtime-specific.
  • The 1M expansion run was explicitly stopped before completion and is not claimed as a pass.

Evidence identities

EvidenceSHA-256
abliteration verification6d7b8b9abc431ed3845b18438fc48a6cc169e2ba93f83ada54174ae93765a61e
abliteration recipe3c057cf9364e72857d9a48b6c8888c6b438cbfb519459dcdfbf23b22c2bc6796
842-pair OBLITERATUS corpus manifestbe770a8469fafe7a9a76db5d82a7893c706c4414e1de6089f1d329b906480aa8
bounded-thinking template352baa520d23c77129d1cb9b007c5480118c174e12e271457ffe915fb466f3fb
parent refusal baseline7a4177613c86ae0db589cb4fc167ff8a0d45b0d49f44e40b90c9405f4b2b9bb6
BF16 release gate38a7093ce40a9aca2fc5e4389c041660ff56c51a4caec8411998a6d02ed48bc5
BF16 refusal gate97c2f745d032c3ed3147007f31e4ee844bb05181072a7365a160d5fc8c316511
BF16 native 262K retrieval01fdbc4bf458f457b9e403ff9fd43b72124b11b448f02bda4e9701eefccfe814
User-authorized 1M skip (not a pass)a2c94a799d483e313debc1e9fb5e0fa234913c9e1c9fa503b8c466d70ad53dee

License

Apache-2.0, following the upstream Qwen3.8 release.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3_5ForConditionalGeneration
Ревизия весов
34b6d2b

0 моделей