Дообученная BERTimbau Large модель для распознавания именованных сущностей в португалоязычных текстах.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
JoaoReiz/ner-pt-f1-v1-bertimbau-large-specific-cachacaner-seed42 — модель распознавания именованных сущностей на португальском языке, разработанная на основе BERTimbau Large и дообученная на фиксированном разбиении cachacaner протокола NEVE NER. Это плотная архитектура BERT с 433,2 млн параметров, предназначенная для классификации токенов; выбор чекпойнта выполнен по end-to-end F1 на валидационной выборке. Модель принимает текст и размечает в нём сущности; максимальная длина контекста составляет 512 токенов.
Модель подходит для извлечения именованных сущностей из португалоязычных текстов в сценариях, соответствующих обучающему разбиению cachacaner. В карточке указано дообучение с seed 42. Веса доступны в формате Safetensors; библиотека для работы — Transformers. Лицензия в предоставленных данных не указана.
Контекст ограничен 512 токенами. Специализация модели основана на фиксированном разбиении cachacaner протокола NEVE NER; пригодность для других доменов и наборов сущностей отдельно не подтверждена.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Fine-tuned on the frozen cachacaner split of the NEVE NER protocol.
neuralmind/bert-large-portuguese-cased04d32656d29d056271283dedb58c20ea6162a9a942validation_end_to_end_f1JoaoReiz/ner-pt-f1-v1-bertimbau-large-specific-cachacaner-seed42На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers · token-classification
Подбираем GPU…