JochenLinnemann/gemma-4-26B-A4B-it-noloop-GGUF — экспериментальная GGUF-конверсия модели edgerunner-ai/gemma-4-26B-A4B-it-noloop, являющейся производным вариантом Gemma 4 26B-A4B от Google DeepMind с изменёнными весами.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Репозиторий предназначен для использования с llama.cpp и содержит квантизированные варианты модели.
Модель относится к мультимодальному классу image-text-to-text и рассчитана на обработку изображений и текста с генерацией текстовых ответов. Точные сведения об архитектуре, размере контекста, поддерживаемых языках и конкретных вариантах квантизации в README не указаны. Заявленная особенность upstream-версии — попытка уменьшить циклические повторения при фактическом перечислении.
Конверсия является экспериментальной: в предварительном тестировании для общих агентских задач наблюдалась сильная деградация качества и зацикливание. Поэтому модель следует использовать с осторожностью и проверять результаты на целевых сценариях. Распространение регулируется лицензией Apache-2.0, однако README рекомендует дополнительно изучить карточку upstream-модели и условия лицензии Gemma перед коммерческим использованием или перераспространением.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This repository contains GGUF conversions of edgerunner-ai/gemma-4-26B-A4B-it-noloop. The upstream model is a weight-edited derivative of Google DeepMind's Gemma 4 26B-A4B. Please review the upstream model card and Gemma 4 license terms before redistribution or commercial use.
Experimental conversion. The upstream NoLoop edits target factual enumeration loops. In our preliminary repo-agent testing, severe degeneration was still observed during general agentic work.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · llama.cpp
GGUF-веса поддерживаются только для текстовых LLM (llama.cpp).