Дообученная LongT5 для суммаризации длинных текстов и генерации заголовка вместе с кратким изложением.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Joemgu/mlong-t5-base-sumstew — модель суммаризации на архитектуре LongT5, разработанная автором репозитория и дообученная на наборе данных Joemgu/sumstew. Она принимает документ с инструкцией «Summarize:» или «Write a title and summarize:» и генерирует краткое изложение либо заголовок вместе с изложением. Модель содержит 296 млн параметров, принимает текст с контекстом до 4096 токенов и распространяется в форматах PyTorch и Safetensors через библиотеку Transformers.
Модель подходит для сокращения длинных текстов и автоматической подготовки заголовков с кратким содержанием. В метаданных перечислены английский, немецкий, французский, итальянский и испанский языки. Лицензия Apache-2.0 разрешает использование, изменение и распространение при соблюдении её условий. Качество результатов может зависеть от языка и тематики входного документа; отдельные оценки качества в карточке не приведены.
Контекст ограничен 4096 токенами. В карточке не приведены оценки качества или сравнительные результаты модели.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Prefix your document of choice with either:
Depending on the prefix, the output will either be:
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…