A Merge of Qwen3-Coder-30B and Qwen3-Omni-30B.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen3_omni_moe · dense
- Базовая модель
- Huihui-Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct-abliterated
- Опубликована
- 1 мая 2026
Ссылки
Qwen3-Omni-Coder
Мультимодальная модель3 профессии
Слитая модель семейства Qwen3 Omni MoE для задач any-to-any с кодовой instruct-моделью в составе.
1 782скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены10 окт 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Johnblick187/Qwen3-Omni-Coder — модель, опубликованная пользователем Johnblick187 на Hugging Face. По метаданным это слияние моделей Huihui-Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-abliterated и Huihui-Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct-abliterated, построенных на архитектуре семейства Qwen3 Omni MoE. В репозитории представлены веса Safetensors и варианты GGUF в форматах F16, Q4_K_M и Q8_0; указана лицензия Apache-2.0.
Модель предназначена для задач «любая модальность на любую» (any-to-any), а в составе слияния присутствует кодовая instruct-модель. Поиск Hugging Face подтверждает обозначение any-to-any и размер около 35B параметров, однако доступная карточка не дала надёжных сведений о поддерживаемых языках, контекстном окне и конкретных входных и выходных модальностях. Поэтому эти характеристики здесь не уточняются.
Сценарии применения
- генерация и объяснение кода в диалоге
- выполнение задач any-to-any с поддерживаемыми моделью модальностями
- локальный запуск модели через совместимый формат GGUF
Ограничения
Поиск подтвердил позиционирование модели как any-to-any, но доступные сведения не позволяют надёжно перечислить её конкретные модальности, языки или длину контекста.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443моделиII.3Разработка и данныеРефакторинг, миграция и модернизацияAI помогает улучшать структуру программ и переносить их на новые технологии без потери поведения.20 задач9 764моделиII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Any-to-any модели пока не поддерживаются.
- Класс архитектуры
- Qwen3OmniMoeForConditionalGeneration
- Ревизия весов
- 52bca06