/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
22,4 млрд
Лицензия
Своя лицензия
Архитектура
llama · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
16 мар 2024

BigOrca-2-XB

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Объединённая модель на основе Orca-2-13B для генерации текста и диалоговых ответов.

70скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены17 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

BigOrca-2-XB — объединённая языковая модель, опубликованная Joseph717171. Она создана методом passthrough в mergekit на основе предварительно обученной модели Microsoft Orca-2-13B. Модель использует плотную архитектуру LlamaForCausalLM и содержит 22,4 млрд параметров; для запуска предусмотрен формат safetensors, а заявленная длина контекста составляет 4096 токенов.

Модель предназначена для генерации текста. Её можно применять для диалоговых ответов, черновиков и продолжения текста, однако карточка не приводит отдельных результатов оценки или подробного перечня сценариев. Лицензия указана как other, поэтому условия использования следует сверить с файлами репозитория и лицензиями исходной модели Orca-2-13B.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоге
  • создание черновиков текста
  • продолжение заданного текста

Ограничения

Контекст ограничен 4096 токенами. Лицензия обозначена как other; условия использования следует уточнить для этой модели и её исходной модели.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Inspired by AbucusAI's BigYi-15b...

BigOrca-2-XB

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the passthrough merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

  • /Users/jsarnecki/opt/microsoft-Orca-2-13b

Quantizations

GGUFS (Thanks to mradermacher)

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

dtype: float16
merge_method: passthrough
slices:
- sources:
  - layer_range: [0, 10]
    model: /Users/jsarnecki/opt/microsoft-Orca-2-13b
- sources:
  - layer_range: [5, 15]
    model: /Users/jsarnecki/opt/microsoft-Orca-2-13b
- sources:
  - layer_range: [10, 20]
    model: /Users/jsarnecki/opt/microsoft-Orca-2-13b
- sources:
  - layer_range: [15, 25]
    model: /Users/jsarnecki/opt/microsoft-Orca-2-13b
- sources:
  - layer_range: [20, 30]
    model: /Users/jsarnecki/opt/microsoft-Orca-2-13b
- sources:
  - layer_range: [25, 35]
    model: /Users/jsarnecki/opt/microsoft-Orca-2-13b
- sources:
  - layer_range: [30, 40]
    model: /Users/jsarnecki/opt/microsoft-Orca-2-13b

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
3a2a334

0 моделей