/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
10,6 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
30 мар 2024

Mistral-10.7B-v0.2

Генерация текстаТекст → текст10 профессий

Плотная языковая модель Mistral на 10,6 млрд параметров для генерации текста и дальнейшего дообучения, созданная расширением глубины Mistral-7B-v0.2.

70скачиваний за 30 дней4лайкавеса обновлены31 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Mistral-10.7B-v0.2 — плотная авторегрессионная языковая модель семейства Mistral, созданная методом Depth-Up Scaling на основе alpindale/Mistral-7B-v0.2-hf. Веса подготовлены с помощью mergekit и метода passthrough: к слоям исходной модели добавлен повторный диапазон слоёв, увеличивший глубину модели. Размер модели — 10,6 млрд параметров; она принимает текст и генерирует текст, поддерживает контекст до 32 768 токенов.

Модель предназначена для дальнейшего дообучения или использования как замена Mistral-7B-v0.2 в сценариях генерации текста. Её можно применять для диалога, написания и продолжения текстов, а также для прототипирования языковых приложений. Карточка не приводит отдельной оценки качества и не перечисляет поддерживаемые языки. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • дальнейшее дообучение языковой модели
  • генерация и продолжение текста
  • создание диалоговых приложений
  • прототипирование текстовых ассистентов

Ограничения

В README не приведены оценки качества и сведения о целевых языках. Модель описана как основа для дальнейшего дообучения или замена исходной Mistral-7B-v0.2; эффективность в конкретных задачах не подтверждена.

Для каких профессий подходит10

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Credit for the model card's description goes to ddh0 and mergekit

Looking for Mistral-10.7B-Instruct-v0.2?

Credit for access and conversion of Mistral-7B-v0.2 goes to alpindale (from MistalAI's weights to HF Transformers)

Mistral-10.7B-v0.2

This is Mistral-10.7B-v0.2, a depth-upscaled version of alpindale/Mistral-7B-v0.2-hf.

This model is intended to be used as a basis for further fine-tuning, or as a drop-in upgrade from the original 7 billion parameter model.

Paper detailing how Depth-Up Scaling works: SOLAR 10.7B: Scaling Large Language Models with Simple yet Effective Depth Up-Scaling

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the passthrough merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

  • /Users/jsarnecki/opt/Workspace/alpindale/Mistral-7B-v0.2-hf

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

dtype: bfloat16
merge_method: passthrough
slices:
- sources:
  - layer_range: [0, 24]
    model: /Users/jsarnecki/opt/Workspace/alpindale/Mistral-7B-v0.2-hf
- sources:
  - layer_range: [8, 32]
    model: /Users/jsarnecki/opt/Workspace/alpindale/Mistral-7B-v0.2-hf 

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
5516cb0

0 моделей