Uploaded model
- Developed by: JosephNguyen
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : sail/Sailor2-8B-Chat
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 8 млрд
- Размер весов
- 17,1 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Базовая модель
- Sailor2-8B-Chat
- Опубликована
- 7 дек 2024
Ссылки
Sailor2-8B-Chat-finetuned
Дообученная на базе Sailor2-8B-Chat модель Qwen2 для диалогов и генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.
18скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены8 дек 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
JosephNguyen дообучил Sailor2-8B-Chat для диалогов и генерации текста. Модель построена на плотной архитектуре Qwen2, содержит 8 млрд параметров и поддерживает контекст до 32 768 токенов.
Модель предназначена для текстового общения и генерации ответов. Карточка указывает английский язык; базовая Sailor2-8B-Chat ориентирована на многоязычные диалоги, особенно на языках Юго-Восточной Азии, однако README не уточняет языковые возможности именно этого дообучения. Модель распространяется в формате Safetensors по лицензии Apache 2.0. Данных о специальных ограничениях качества или применения карточка не приводит.
Сценарии применения
- ведение текстового диалога
- генерация ответов на вопросы
- составление и продолжение текстов
Ограничения
README не описывает качество модели или её ограничения; заявлена только английская языковая метка, поэтому многоязычные возможности базовой модели для этого дообучения не подтверждены.
Для каких профессий подходит6
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- 6447863