Modified version of Phi 2 with 2 added layers. More details coming soon.
Model Overview Cinder is an AI chatbot tailored for engaging users in scientific and educational conversations, offering companionship, and sparking imaginative exploration.
Характеристики
- Контекст
- 2 048 токенов
- Параметры
- 3,7 млрд
- Размер весов
- 11,7 ГБ
- Лицензия
- MIT
- Архитектура
- phi · dense
- Опубликована
- 18 фев 2024
Ссылки
Cinder-Phi-2-STEM-2.94B-Test
Модифицированная Phi-2 с двумя дополнительными слоями для научных и образовательных диалогов и генерации текста.
226скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены19 фев 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Josephgflowers/Cinder-Phi-2-STEM-2.94B-Test — модифицированная версия Phi-2 с двумя дополнительными слоями. Автор описывает Cinder как чат-бота для научных и образовательных бесед, общения и творческого исследования идей. Модель относится к архитектуре PhiForCausalLM, имеет 3,7 млрд параметров и контекстное окно 2048 токенов; в репозитории представлены веса Safetensors и GGUF в формате F16.
Модель предназначена для генерации текста в диалогах, в том числе для объяснения научных и учебных тем и свободного обсуждения идей. Указана лицензия MIT. README сообщает, что подробности появятся позже, поэтому конкретные STEM-навыки и качество ответов не описаны.
Сценарии применения
- ответы на вопросы по научным темам
- объяснение учебных понятий в диалоге
- генерация текста для образовательных бесед
- обсуждение идей и творческое исследование тем
Ограничения
README содержит мало подробностей о возможностях и качестве модели; заявленные научные и образовательные сценарии не сопровождаются оценками. Контекст ограничен 2048 токенами.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
IV.5Отраслевые задачиОбразование и развитие навыковAI помогает персонализировать обучение и снижать административную нагрузку на преподавателей.34 задачи6 641модельI.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- PhiForCausalLM
- Ревизия весов
- 7e2d25f