1.3B test of Cinder trained on math, step by step reasoning, and Cinder conversational stem dataset. Model Overview Cinder is an AI chatbot tailored for engaging users in scientific and educational conversations, offering companionship, and sparking imaginative exploration. It is built on the TinyLlama 1.1B parameter model and trained on a unique combination of datasets.
Характеристики
- Контекст
- 2 048 токенов
- Параметры
- 1,2 млрд
- Лицензия
- MIT
- Архитектура
- llama · dense
- Опубликована
- 27 янв 2024
Ссылки
TinyLlama-Cinder-1.3B-Test.2
Тестовая чат-модель на базе TinyLlama для научных и образовательных диалогов, математики и пошаговых рассуждений.
62скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены27 янв 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Josephgflowers/TinyLlama-Cinder-1.3B-Test.2 — тестовая разговорная модель на архитектуре Llama с примерно 1,2 млрд параметров. В README указано, что она основана на TinyLlama 1.1B и обучалась на математических данных, пошаговых рассуждениях и диалоговом STEM-датасете Cinder.
Модель предназначена для научных и образовательных бесед, ответов на математические вопросы и творческого исследования идей. Она принимает текст и генерирует текст; заявленная длина контекста — 2048 токенов. Распространяется в формате Safetensors по лицензии MIT.
Сценарии применения
- ответы на вопросы по STEM-дисциплинам
- решение математических задач с пошаговым объяснением
- учебные диалоги и объяснение научных тем
- творческое исследование идей в формате беседы
Ограничения
Модель обозначена как тестовая; README не приводит оценок качества или подробностей проверки ответов. Контекст ограничен 2048 токенами.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
IV.5Отраслевые задачиОбразование и развитие навыковAI помогает персонализировать обучение и снижать административную нагрузку на преподавателей.34 задачи6 641модельI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельIV.6Отраслевые задачиНаучные исследования, математика и новые материалыAI помогает формировать гипотезы, анализировать научные данные и ускорять открытие новых материалов и методов.39 задач4 120моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 8ef75bb