Uploaded finetuned model
- Developed by: Josephus67
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/orpheus-3b-0.1-ft
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 3,3 млрд
- Размер весов
- 6,6 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- orpheus-3b-0.1-ft
- Опубликована
- 16 дек 2025
Ссылки
disal_tts
Производная модели Josephus67/Appati_tts. Дообученная англоязычная Llama-модель для генерации текста в диалоговом режиме.
25скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 дек 2025
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Карточка модели Josephus67/disal_tts на Hugging Face совпадает с карточкой Josephus67/Appati_tts, поэтому описание составлено по ней.
Josephus67/Appati_tts — дообученная Josephus67 модель на архитектуре LlamaForCausalLM с 3,3 млрд параметров, созданная на базе unsloth/orpheus-3b-0.1-ft с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Репозиторий содержит веса в формате safetensors; модель поддерживает диалоговый режим и принимает текст для генерации текста. В карточке не описаны отдельные задачи обучения или примеры использования, поэтому назначение синтеза речи, потокового озвучивания и клонирования голоса базовой модели нельзя уверенно приписать этой дообученной версии.
Метаданные указывают контекстное окно до 131 072 токенов и английский язык. Модель лицензирована по Apache-2.0. Ее практические возможности и качество зависят от дообучения, однако карточка не приводит его данные или известные ограничения.
Сценарии применения
- генерация текстовых ответов в диалоге
- продолжение текста на английском языке
- создание англоязычных текстов
Ограничения
Карточка не описывает особенности дообучения, целевые сценарии или оценку качества этой версии. Возможности синтеза речи, заявленные для базовой модели, нельзя считать подтвержденными для данного чекпойнта.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 4979c24