Uploaded finetuned model
- Developed by: Joshified
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/Qwen2.5-7B-Instruct-bnb-4bit
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 7,1 млрд
- Размер весов
- 15,2 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Базовая модель
- Qwen2.5-7B-Instruct-bnb-4bit
- Опубликована
- 11 авг 2026
Ссылки
mlbb-advisor
Дообученная на базе Qwen2.5-7B-Instruct модель для диалоговой генерации текста, позиционируемая названием как советник по MLBB.
19скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены11 авг 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Joshified/mlbb-advisor — дообученная Joshified языковая модель для генерации текста на основе Qwen2.5-7B-Instruct. Репозиторий указывает, что обучение проводилось с помощью Unsloth и библиотеки Hugging Face TRL; архитектура — плотная Qwen2ForCausalLM с 7,1 млрд параметров, формат весов — safetensors, заявленная длина контекста — 32 768 токенов. Модель предназначена для диалоговой генерации текста; название репозитория указывает на консультирование по MLBB, однако карточка не описывает конкретные функции или игровые темы.
Модель поддерживает английский язык и распространяется по лицензии Apache-2.0. Карточка не сообщает об оценках качества и специальных ограничениях; применимость ответов как советов по игре по имеющимся данным не подтверждена.
Сценарии применения
- диалоговые ответы на английском языке
- генерация текстовых ответов на вопросы об MLBB
- использование в чат-интерфейсе для консультаций по игре MLBB
Ограничения
Карточка не приводит оценок качества или подтверждённого перечня игровых возможностей; назначение советника по MLBB следует только из имени репозитория.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- cb633d9