Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Jour/hy-mt2-1.8b-discord — дообученная версия мультиязычной модели Tencent Hy-MT2-1.8B, объединённая с Discord LoRA. Она предназначена для перевода сообщений Discord с сохранением форматирования. Модель содержит 1,8 млрд параметров, использует плотную архитектуру HunYuanDenseV1 и поддерживает контекст до 262 144 токенов. Доступны веса safetensors и GGUF в BF16.
В README сообщается, что на 143 ранее не встречавшихся парах форматирование сохранялось в 97,2% случаев, а chrF составил 70,6; для исходной версии приведены значения 94,4% и 63,5 соответственно. Поддерживаемые языки включают английский, французский, испанский, немецкий, португальский, итальянский, русский, японский, корейский, китайский, турецкий, арабский, польский и нидерландский; базовая модель заявлена для перевода между 33 языками. Лицензия — Apache-2.0. README предупреждает, что повторная квантизация объединённой модели до 1,25 бит обычным посттренировочным способом снижает качество.
Сценарии применения
Перевод сообщений Discord с сохранением форматирования
Локализация чатов между поддерживаемыми языками
Перевод многоязычных пользовательских сообщений
Ограничения
Повторная квантизация объединённой модели до 1,25 бит обычной посттренировочной квантизацией ухудшает качество. Приведённые в README результаты основаны на 143 парах и не гарантируют качество для других данных.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
tencent/Hy-MT2-1.8B (Apache-2.0, license included) merged with the Discord LoRA: bf16 safetensors plus hy-mt2-1.8b-discord-bf16.gguf. Modified from the original (fine-tuned). Details, benchmark and limits: Jour/hy-mt2-1.8b-discord-lora (formatting preserved 94.4 % → 97.2 %, chrF 63.5 → 70.6 on 143 unseen pairs).
Note: re-quantizing this merged model to 1.25 bit (STQ1_0) with plain post-training quantization degrades quality (the official 1.25-bit model uses quantization-aware training). For 1.25 bit use Jour/hy-mt2-1.8b-discord-1.25bit-lora on top of Tencent's official GGUF.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров