Характеристики

Лицензия: Apache 2.0
Опубликована: 29 сен 2026

Ссылки

gguf-components

Генерация изображенийТекст → изображение

Набор текстовых энкодеров и VAE в форматах для stable-diffusion.cpp, используемых для локальной генерации изображений на Android.

163скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены29 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

JoyFusionAI/gguf-components — набор общих текстовых энкодеров и VAE для запуска генерации изображений на Android-устройствах через stable-diffusion.cpp. Репозиторий содержит побайтовые копии исходных файлов; в README приведены варианты Qwen3-4B в GGUF Q4_0 и Q8_0, предназначенные для текстового кодирования в составе Z-Image Turbo и FLUX.2 klein 4B. Метаданные также указывают формат safetensors.

Компоненты используются как части конвейера text-to-image, а не как самостоятельная модель генерации. Репозиторий распространяется по лицензии Apache-2.0. Для перечисленных в README файлов указаны источники и контрольные суммы SHA-256.

Сценарии применения

подключение текстового энкодера Qwen3 к Z-Image Turbo
подключение текстового энкодера Qwen3 к FLUX.2 klein 4B
запуск компонентов конвейера генерации изображений на Android
использование вариантов GGUF Q4_0 и Q8_0 в stable-diffusion.cpp

Ограничения

Репозиторий содержит вспомогательные компоненты, а не самостоятельную модель генерации изображений; для работы они предназначены для использования в соответствующих конвейерах stable-diffusion.cpp. Перечень в README неполный, поэтому он не описывает все файлы репозитория.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

gguf-components

Shared text encoders and VAEs, in the formats stable-diffusion.cpp loads directly, used by JoyFusion's Android on-device inference. All files are byte-identical mirrors of their sources.

File	Used by	Source	Size	SHA-256
`Qwen3-4B-Instruct-2507-Q4_0.gguf`	Z-Image Turbo (text encoder)	unsloth/Qwen3-4B-Instruct-2507-GGUF	2,375,773,280	`e0ba675d86ab277c61701c6793659b2ae801d95e3be791464c321e6fbf613be2`
`Qwen3-4B-Instruct-2507-Q8_0.gguf`	Z-Image Turbo (text encoder)	same	4,280,405,600	`391c1e410fd9f4cf2de2b510273b56a84c19ce18f4fa3bfb3774031dac4ef068`
`Qwen3-4B-Q4_0.gguf`	FLUX.2 klein 4B (text encoder)	unsloth/Qwen3-4B-GGUF	2,375,773,472	`92f4a83cdfe691b216a949f915e47f35f0ed85b833aa03490c719160ac5cdf7a`
`Qwen3-4B-Q8_0.gguf`	FLUX.2 klein 4B (text encoder)	same	4,280,405,792	`eed555233267a33c7e8ee31682762cc7751b3f6d224039086e0e846f05fffa5d`
`Qwen3-0.6B-Base.Q8_0.gguf`	Anima (text encoder)	mradermacher/Qwen3-0.6B-Base-GGUF	639,447,232	`4b088f1793f6cba9f0c2f77ab835ef6734f205c2159168698c6e1a51b7df168a`
`ae.safetensors`	Z-Image (FLUX.1 VAE)	Comfy-Org/z_image_turbo	335,304,388	`afc8e28272cd15db3919bacdb6918ce9c1ed22e96cb12c4d5ed0fba823529e38`
`flux2-vae.safetensors`	FLUX.2 klein (FLUX.2 VAE)	Comfy-Org/vae-text-encorder-for-flux-klein-4b	336,211,292	`868fe7b343cc8f3a19dbcfcafbc3d5f888802be3f89bd81b65b3621a066ce8f3`
`qwen_image_vae.safetensors`	Anima (Qwen-Image VAE)	circlestone-labs/Anima	253,806,246	`a70580f0213e67967ee9c95f05bb400e8fb08307e017a924bf3441223e023d1f`

License

Qwen3 (Alibaba), the FLUX.1 / FLUX.2 VAEs (Black Forest Labs) and the Qwen-Image VAE (Alibaba) are all released under the Apache License 2.0 (see LICENSE.md).

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

Генеративная модель выложена не в формате diffusers.

Ревизия весов: 66908fc