Labels are based on Plutchik's model of emotions and may be combined:
distilbert-plutchik
Модель на базе DistilBERT классифицирует текст по эмоциональным категориям модели Плутчика.
11 641скачиваний за 30 дней8лайковвеса обновлены19 июн 2021
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
JuliusAlphonso/distilbert-plutchik — модель классификации текста на базе архитектуры DistilBERT, опубликованная JuliusAlphonso. Она присваивает тексту метки эмоций, основанные на модели Плутчика; метки могут сочетаться. Предназначена для определения эмоциональных категорий в текстах. В карточке показан пример запуска через Transformers как text-classification. Модель использует PyTorch и принимает текст с контекстом до 512 токенов. Данные о лицензии, языковой поддержке и конкретном наборе обучающих данных доступные сведения не подтверждают.
Сценарии применения
- определение эмоций в пользовательских сообщениях
- анализ эмоциональной окраски отзывов
- классификация эмоциональных состояний в коротких текстах
Ограничения
Модель ограничена классификацией текста по меткам эмоций Плутчика; известные сведения не уточняют языки и обучающие данные. Контекст ограничен 512 токенами.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
III.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594моделиIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · text-classification
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- DistilBertForSequenceClassification
- Ревизия весов
- 034821c