Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 3,1 млрд
- Размер весов
- 6,2 ГБ
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Базовая модель
- Qwen2.5-3B-Instruct
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 3 сен 2026
Ссылки
voicecue-qwen2.5-3b
Дообученная текстовая диалоговая модель на базе Qwen2.5-3B-Instruct для генерации текста.
102скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены4 сен 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
VOICE-CUE Qwen2.5-3B — дообученная версия Qwen/Qwen2.5-3B-Instruct, разработанная пользователем или организацией Jun13KU. Модель предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия через библиотеку Transformers.
Модель содержит около 3,1 млрд параметров и поддерживает контекст длиной до 32 768 токенов. В метаданных указаны архитектурное семейство Qwen2 и базовая модель Qwen2.5-3B-Instruct; сведения о поддерживаемых естественных языках, модальностях помимо текста, специализации дообучения и лицензии отсутствуют.
Сценарии применения
- генерация ответов в диалоге
- создание текстовых продолжений
- разработка чат-ботов
- эксперименты с дообученной моделью Qwen
Ограничения
Назначение и особенности дообучения VOICE-CUE в карточке модели не описаны, поэтому нельзя подтвердить специализированные сценарии, языки или поведение модели. Лицензия также не указана в доступных данных.
Для каких профессий подходит5
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельII.1Разработка и данныеАнализ требований и архитектура ПОAI помогает переводить потребности бизнеса в непротиворечивые требования и технические решения.20 задач18 191модель
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- 778868b