/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
3,2 млрд
Размер весов
6,4 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
llama-3.2-3b-instruct-unsloth-bnb-4bit
Опубликована
5 сен 2026

llama3-finetuned-id-16bit

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Дообученная Junpito модель Llama 3.2 на 3,2 млрд параметров для генерации текста и диалогов на английском языке.

118скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены5 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Junpito/llama3-finetuned-id-16bit — дообученная Junpito плотная языковая модель семейства Llama 3.2 с архитектурой LlamaForCausalLM. Она основана на unsloth/llama-3.2-3b-instruct-unsloth-bnb-4bit и обучалась с использованием Unsloth и библиотеки TRL от Hugging Face. В репозитории указаны формат safetensors, размер около 3,2 млрд параметров и контекст до 131 072 токенов.

Модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев на английском языке; в метаданных также отмечен интерфейс вызова инструментов. Лицензия — Apache-2.0. Карточка не уточняет данные дообучения, конкретную специализацию, оценку качества или ограничения применения, поэтому эти свойства нельзя определить по доступным сведениям.

Сценарии применения

  • ведение диалога на английском языке
  • генерация ответов на текстовые запросы
  • составление черновиков и кратких текстов
  • подключение к сценарию вызова инструментов

Ограничения

Карточка не описывает обучающие данные и не приводит оценок качества или подробных ограничений; применимость к конкретным задачам следует проверять отдельно.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Uploaded finetuned model

  • Developed by: Junpito
  • License: apache-2.0
  • Finetuned from model : unsloth/llama-3.2-3b-instruct-unsloth-bnb-4bit

This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
73c4cc0

0 моделей