Англоязычная диалоговая модель на базе Tulu 2 DPO 70B для генерации ответов по текстовым запросам.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
FIPO-IPL-IPO-Tulu2-70B — диалоговая модель Junrulu на базе AllenAI Tulu 2 DPO 70B, дообученная на наборе Prompt Preference Dataset. Это плотная авторегрессионная модель семейства Llama с 68,7 млрд параметров, предназначенная для генерации ответов в диалоговом формате. Репозиторий указывает контекст до 8192 токенов и форматы PyTorch и Safetensors.
Модель рассчитана на англоязычные диалоги и генерацию текста по запросу. В README рекомендуется передавать сообщение в формате `Your message here!` с завершающим переводом строки. Карточка не приводит оценок качества или подробных результатов; лицензия в предоставленных данных не указана.
В README рекомендуется добавлять завершающий перевод строки к входному сообщению, поскольку это может заметно повлиять на качество генерации. В предоставленных данных нет оценок качества модели.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Our repository: https://github.com/LuJunru/FIPO_Project.
Our paper: https://arxiv.org/abs/2402.11811.
The model is trained to use the following format (note the newlines):
<|user|>
Your message here!
<|assistant|>
For best results, format all inputs in this manner. Make sure to include a newline after <|assistant|>, this can affect generation quality quite a bit.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
vLLM
Подбираем GPU…