Model Card for MemoChat-Fastchat-T5-3B
Our repository: https://github.com/LuJunru/MemoChat.
Our paper: https://arxiv.org/abs/2308.08239.
Характеристики
- Контекст
- 512 токенов
- Параметры
- 1,5 млрд
- Лицензия
- CC BY-NC-SA 4.0
- Архитектура
- t5 · dense
- Базовая модель
- fastchat-t5-3b-v1.0
- Опубликована
- 23 авг 2023
Ссылки
MemoChat-Fastchat-T5-3B
Языковая модель5 профессий
Дообученная на инструкциях модель T5 для генерации ответов на английском языке и ведения текстового диалога.
20скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены12 мар 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
MemoChat-Fastchat-T5-3B — текстовая модель семейства T5, дообученная Junrulu на наборе инструкций Junrulu/MemoChat_Instructions. Она предназначена для генерации ответов на текстовые запросы и диалогового общения. Модель содержит 1,5 млрд параметров, использует архитектуру T5ForConditionalGeneration и имеет контекст длиной 512 токенов.
Модель опубликована в форматах PyTorch и Safetensors. В карточке указаны английский язык и лицензия CC BY-NC-SA 4.0, которая требует указания авторства, распространения производных работ на тех же условиях и ограничивает коммерческое использование.
Сценарии применения
- ответы на текстовые инструкции на английском языке
- ведение короткого текстового диалога
- генерация ответов на вопросы
- создание диалогового чат-бота
Ограничения
Контекст ограничен 512 токенами. Лицензия CC BY-NC-SA 4.0 запрещает коммерческое использование.
Для каких профессий подходит5
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельI.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594моделиI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
У модели не указана задача.
- Класс архитектуры
- T5ForConditionalGeneration
- Ревизия весов
- 675ff0b